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Crearé un pipeline ETL (Extracción, Transformación y Carga) para usted en Pyspark. Según sus preferencias, puedo crear el pipeline ETL en AWS Glue o Databricks usando el código de Pyspark.
Con Pyspark, obtendré datos de la fuente, ya sea una base de datos, una API o datos almacenados en un depósito de AWS S3 o un lago de datos de Azure.
Una vez que los datos se cargan desde la fuente al área de almacenamiento, los transformaré de acuerdo con su lógica comercial y los cargaré en su área de destino.
El área de destino puede ser un lago de datos como un bucket S3, un almacén de datos como Redshift o algún otro lugar.