Crearé un modelo de predicción de cancelaciones con xgboost y fast api
Científico de datos e ingeniero de ML que construye sistemas de IA y deep learning en producción
Acerca de este Servicio
¿Estás sentado sobre datos pero no obtienes ningún valor de ellos?
Construyo modelos de ML de nivel de producción que convierten tus datos en predicciones precisas y desplegables, no solo en notebooks.
LO QUE HE CONSTRUIDO
Predicción de ozono R²=0.9998 en 539K puntos de datos de NASA
Pipeline de churn XGBoost + SHAP + ajuste con Optuna
Detección de células cancerígenas, investigación en MBZUAI, artículo en preparación
LO QUE OBTIENES
Limpieza y preprocesamiento de datos
Modelo entrenado y ajustado para tu problema
Explicabilidad con SHAP + informe de rendimiento
Código fuente limpio y listo para producción
Despliegue con FastAPI (Premium)
CON QUIÉN TRABAJO
Clasificación · Regresión · Pronósticos
Agrupamiento · Detección de anomalías · Deep Learning
Cualquier industria · Cualquier tamaño de dataset
Envíame un mensaje con tu dataset, objetivo y plazo.
Construyamos algo que realmente funcione.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Necesito compartir mis datos antes de hacer el pedido?
Sí. Envíame un mensaje primero con tu dataset, objetivo y plazo. Confirmaré el paquete adecuado para tu problema antes de que hagas el pedido.
¿Qué pasa si mis datos están desordenados o incompletos?
Es normal. La limpieza y preprocesamiento de datos están incluidos en todos los paquetes. Me encargo de valores faltantes, valores atípicos, codificación y escalado antes del entrenamiento.
¿Qué modelo de ML usarás para mi proyecto?
Selecciono el mejor modelo según tus datos y objetivo — XGBoost, Random Forest, LightGBM, PyTorch u otros. Recibirás un informe comparativo explicando el motivo.
¿Puedes desplegar el modelo como una API en vivo?
Sí. El despliegue con FastAPI y documentación completa está incluido en el paquete Premium — un endpoint en vivo listo para integrarse en cualquier aplicación.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con los resultados?
No entrego hasta que el modelo cumpla con el objetivo de rendimiento acordado. Las revisiones están incluidas en todos los paquetes y mantengo comunicación durante todo el proceso.

