Construiré un agente de soporte AI entrenado en tus propios docs con rag

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Abdul W
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

La mayoría de los "chatbots AI" solo envuelven ChatGPT y adivinan. Yo construyo agentes de soporte que leen TU contenido (documentos de ayuda, PDFs, manuales, tickets pasados) y responden a partir de ello, con citas que remiten a la fuente.


He implementado exactamente esto en producción: un agente de soporte RAG multitenant con citas y escalada humana, uno de cinco sistemas de automatización AI que he creado, cada uno con una demo en vivo y pruebas automatizadas.


LO QUE OBTIENES

Pipeline de ingesta para PDF, DOCX, páginas web, exportaciones de Notion y centros de ayuda

Búsqueda vectorial sobre tu contenido usando pgvector

Respuestas fundamentadas en tus docs, cada cita enlazada a su pasaje fuente

Cuando el agente no está seguro, lo dice y escala a un humano en lugar de inventar

Interfaz de chat, o un endpoint API/webhook para tu producto, Slack, WhatsApp o Intercom

Implementado, documentado, código fuente completo


PILA: Python/FastAPI o Node/TypeScript, OpenAI/Anthropic/Gemini, PostgreSQL + pgvector, LangChain, React.


Entrego software en producción a diario como desarrollador en un monorepo en vivo con Next.js/React Native/NestJS, y he entregado proyectos de principio a fin para clientes en EE. UU.


Escríbeme con cómo son tus docs y qué preguntan tus usuarios, y te diré si RAG encaja.

Conoce a Abdul W

Abdul W

Fullstack developer

  • DePakistán
  • Miembro desdeoct 2022
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglés
I am a full-stack developer shipping production web, mobile, and AI-automation systems end-to-end. I currently contribute to a live production monorepo using Next.js, React Native, and NestJS, while independently designing AI-automation portfolios including RAG agents and lead scoring systems.

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