Diseñaré pipelines RAG empresariales, edge RAG e integraciones de llm

Diseño arquitecturas de RAG altamente escalables, deterministas, e integraciones de LLM para entornos de datos complejos.

Este servicio ofrece optimización estricta de la ventana de contexto, detección de límites semánticos y mecanismos de recuperación robustos para mitigar rigurosamente la alucinación.

Competencias principales:

• Pipelines de recuperación avanzados: Implementación de modelos híbridos de recuperación (Denso + Esparcido/BM25) con re-ranking por cross-encoder y capas de pooling dinámico para maximizar la relevancia semántica.
• Infraestructura de vectores: Escalado e integración de búsqueda semántica de alta dimensión mediante Pinecone, Milvus o Weaviate.
• Edge RAG e inferencia en cliente: Despliegue de frameworks RAG en cliente sin latencia, que preservan la privacidad, utilizando shaders de compute WebGPU y aislamiento de hilos.
• Documentación de arquitectura del sistema: Elaboración rigurosa de planos del sistema, entregando diagramas de estado UML, niveles 0 y 1 de DFD y registros formales de decisiones de arquitectura (ADRs).

Por favor, envíame un mensaje con tu topología de datos, restricciones de computación y benchmarks de rendimiento antes de hacer el pedido para asegurar la viabilidad técnica.