Diseñaré agentes de IA autónomos para la automatización empresarial

Sistemas de IA multi-agente empresariales y flujos de trabajo deterministas

La mayoría de los proyectos de IA fracasan en producción debido a prompts frágiles y una orquestación débil. Diseño sistemas multi-agente de nivel de producción, impulsados por eventos, y soluciones personalizadas de LLM diseñadas para lógica empresarial compleja, seguridad estricta y escalabilidad predecible sin alucinaciones.

Lo que construyo:

• Flujos de trabajo deterministas: máquinas de estado cíclicas usando LangGraph para garantizar caminos operativos estrictos.
• Sistemas multi-agente: clústeres jerárquicos usando CrewAI o AutoGen para dividir subrutinas.
• Recuperación empresarial RAG: sistemas de generación aumentada por recuperación con contexto usando bases de datos vectoriales seguras.
• Uso avanzado de herramientas: llamadas a funciones seguras para interactuar con PostgreSQL, Redis, APIs legadas y SaaS.
• Humano en el ciclo (HITL): salvaguardas de aprobación manual crítica para procesos sensibles.
• Pila de arquitectura: Python, Node.js, despliegues locales de Ollama y Dockerización.

Casos de uso típicos:

• Pipeline de recuperación de base de conocimientos empresarial RAG.
• Ingesta de datos autónoma e inteligencia de mercado.
• Automatización de outreach basada en playbooks.

Incluye registro completo del código, aislamiento del entorno y documentación limpia del código.

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