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Construiré modelos de series temporales utilizando aprendizaje profundo lstm, gru y arima usando python
científico de datos
Científico de datos con 3 años de experiencia en procesamiento de lenguaje natural (PLN) y modelos de lenguaje extensos (LLM). He completado varios proyectos independientes, ayudando a los clientes a ...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Sobre este servicio
Nota: Contáctame antes de hacer el pedido.
El tiempo es crucial para el éxito del negocio. Con machine learning, predecir el futuro ahora es esencial. Me especializo en análisis y pronóstico de series temporales, ofreciendo:
Descomposición, filtrado y modelado de series temporales (ARIMA, GARCH, volatilidad estocástica, matrix profile, modelos de espacio de estados)
Análisis de series temporales financieras/económicas
Modelos multivariantes de series temporales
Pronóstico, backcasting, nowcasting
Modelos de deep learning (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)
Lo que ofrezco:
Análisis de datos: limpiar, analizar y preprocesar datos para mayor precisión.
Selección de modelos: escoger el mejor modelo para tu conjunto de datos.
Pronóstico: generar predicciones y visualizaciones usando herramientas avanzadas de ML.
Evaluación del rendimiento: evaluar modelos con MAE, RMSE, MAPE, R² y R² ajustado.
Informe: ofrecer insights, tendencias y un informe detallado con recomendaciones accionables.
Nota: El presupuesto del proyecto depende de la complejidad y los requisitos
Lenguaje de programación:
Python
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R
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SQL
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
API:
Azure Face API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
•
Azure ML Studio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesitas para comenzar a trabajar en mi proyecto de series temporales?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos (si está disponible), el objetivo del análisis (por ejemplo, pronóstico, detección de tendencias) y cualquier requisito específico (como preferencias de modelos, plazos). Si no estás seguro, podemos discutirlo durante la consulta inicial.
¿Qué modelos de series temporales recomiendas para mis datos?
El mejor modelo depende de tus datos y objetivos. Para tendencias simples, ARIMA o suavizado exponencial funcionan bien. Para patrones complejos, puedo recomendar modelos de deep learning como LSTM, GRU o Prophet. Analizaré tus datos y sugeriré el enfoque más adecuado.
¿Cómo garantizar la exactitud de sus previsiones?
Utilizo métricas de rendimiento robustas como MAE, RMSE y MAPE para evaluar la precisión del modelo. Además, preprocesé los datos para manejar valores atípicos y valores faltantes, asegurando pronósticos confiables y precisos.
¿Puede manejar conjuntos de datos grandes o complejos?
Sí, tengo experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos, incluyendo series temporales multivariantes. Utilizo herramientas y técnicas avanzadas para gestionar, analizar y modelar estos datos de manera efectiva.
¿Qué pasa si necesito revisiones o insights adicionales después de la entrega?
Ofrezco revisiones para asegurar que estés satisfecho con los resultados. Si necesitas insights adicionales o análisis complementarios, podemos discutirlo y te proporcionaré un presupuesto basado en los nuevos requisitos.
