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Construiré un chatbot RAG personalizado con langchain y AWS bedrock


Acerca de este Servicio
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Chatbots RAG de nivel empresarial: LangChain, AWS Bedrock y búsqueda vectorial
Deja de usar IA genérica que hallucina. Como ingeniero de backend con experiencia en sistemas bancarios críticos en NTT DATA, construyo soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) seguras, escalables y de alto rendimiento que realmente entienden tus datos propietarios.
¿Por qué confiar en mí?
No construyo simples envoltorios. Diseño arquitecturas robustas. Mi experiencia en resolución de problemas en producción e infraestructura en la nube (AWS, OpenShift) garantiza que tu IA sea confiable, privada y rentable.
Lo que ofrezco:
- Pipeline RAG personalizado: Integración de LangChain con AWS Bedrock (Claude 3.5), OpenAI o DeepSeek.
- Búsqueda vectorial avanzada: Implementación de pgvector, Pinecone o ChromaDB.
- Backend nativo en la nube: API escalable usando FastAPI/Python o Spring Boot/Java.
- Inteligencia de datos: Procesamiento inteligente de documentos (PDF, Web, SQL) para minimizar hallucinations.
- Listo para producción: Código limpio, autenticación JWT y pruebas rigurosas.
Pila tecnológica: LangChain, AWS (Lambda, Bedrock, S3), Docker, PostgreSQL, Redis.
Envíame un mensaje ahora para discutir tu proyecto. Convirtamos tus datos en un asistente inteligente.
Conoce a Abdallah N
Backend Cloud Engineer
- DeMarruecos
- Miembro desdesep 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Árabe, Francés, Inglés
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FAQ
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Objetivo del proyecto
Por favor, describe tu caso de uso empresarial y el problema que quieres que la IA resuelva.
Fuentes de datos
¿Qué tipo de datos utilizará el chatbot? (PDFs, URLs de sitios web, base de datos SQL, Notion, etc.)
Acceso en la nube
¿Tienes una cuenta existente en AWS o OpenAI, o necesitas que te guíe en la configuración?
Integración
¿Será una API independiente o necesitas que esté integrada en una plataforma existente?

