Construiré un chatbot RAG o una app LLM con langchain y fastapi

A
abbasmsh1
A
abbasmsh1
Abbas Mustafa
Parte de la información se ha traducido automáticamente.
build a rag chatbot or llm app with langchain and fastapi
Pantalla completa
build a rag chatbot or llm app with langchain and fastapi
Pantalla completa
build a rag chatbot or llm app with langchain and fastapibuild a rag chatbot or llm app with langchain and fastapi

Acerca de este Servicio

Traducción automática

Tus datos están encerrados en PDFs, bases de datos y documentos que tu LLM no puede ver. Vamos a solucionar eso.

Crear una aplicación RAG desde cero es 80% infraestructura y 20% inteligencia real. Estrategia de fragmentación incorrecta, recuperación rota, respuestas que hallucinan. Si quieres un sistema que realmente recupere el contexto correcto y genere respuestas precisas, la arquitectura debe estar bien desde el principio.

Lo que obtienes:

  • Pipeline RAG construido con LangChain, conectado a tus fuentes de datos
  • Configuración de almacenamiento vectorial usando FAISS o ChromaDB según tu caso de uso
  • Backend FastAPI con endpoints REST limpios que tu frontend puede llamar
  • Ingeniería de prompts ajustada para tu dominio específico
  • Estrategia de fragmentación e embedding optimizada para la precisión en la recuperación
  • Citación de fuentes en las respuestas para que los usuarios sepan de dónde provienen las respuestas
  • Código completo, documentado y listo para extender

Cómo funciona:

Compartes tus fuentes de datos (PDFs, URLs, bases de datos, archivos de texto) y describes qué necesitan preguntar tus usuarios. Diseño la pipeline de recuperación y generación en torno a tus documentos reales. Obtienes código funcional, no solo un cuaderno de demostración.

Esto es para ti si:

  • Tienes documentos internos, manuales o bases de conocimiento que los usuarios necesitan consultar
  • Quieres un chatbot que use tu propio contenido

  • Dominio

    • redacción
    • Productividad
    • Investigación
    • Programación
    • Educación
    • Marketing
    • Análisis de datos

Conoce a Abbas Mustafa

Abbas Mustafa

AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions

  • DeFrancia
  • Miembro desdedic 2018
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Última entrega1 año

  • Idiomas

    Inglés
I'm an AI Systems Engineer with 5+ years of experience building production-grade AI solutions — RAG pipelines, fine-tuned LLMs (LoRA/PEFT), multi-agent systems, and computer vision applications. I've deployed ML systems for medical imaging, trading, and security, and built full-stack platforms serving 10,000+ users with FastAPI, Docker, and Kubernetes. Currently pursuing an MSc in Cybersecurity in France, I bring a security-first mindset to every build. Whether you need a chatbot, an automation agent, or a complete ML pipeline, I deliver clean, scalable, well-documented work.

Traducción automática

Mi porfolio

Otros servicios de Desarrollo de IA que ofrezco

Etiquetas relacionadas