Crearé un modelo de NLP para análisis de sentimientos y clasificación de textos
"Ingeniero de Machine Learning, Clasificación de Imágenes, NLP, Python
Acerca de este Servicio
¿Tienes datos de texto que necesitan ser categorizados automáticamente?
Crearé un modelo de IA personalizado que lee tu texto y lo clasifica en las categorías que necesites, ya sean tickets de soporte, correos electrónicos, reseñas, respuestas a encuestas o cualquier otro texto.
Especializado en análisis de sentimientos, categorización de correos electrónicos y clasificación de comentarios de clientes usando DistilBERT y Python.
Me envías tus datos de texto etiquetados, yo construyo y entrego un modelo funcional entrenado específicamente con tus datos. No necesitas conocimientos técnicos de tu parte.
Lo que obtienes:
- Modelo de clasificación de texto personalizado entrenado con tus datos exactos
- Informe de precisión claro que muestra qué tan bien funciona
- Código Python limpio que puedes reutilizar
- 1 revisión incluida
Lo que necesito de ti:
- Tus datos de texto con etiquetas
- Las categorías en las que quieres clasificar
Envíame un mensaje primero si no estás seguro, te diré honestamente si tu proyecto es adecuado.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Colab
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FAQ
Traducción automática
¿En qué formato debe estar mi conjunto de datos de texto?
El formato CSV funciona mejor con una columna de texto y una columna de etiquetas. Por ejemplo, una columna de reseñas y una columna de sentimientos con etiquetas positivas o negativas.
¿Cuánta data necesito?
Se recomienda un mínimo de 500-1000 ejemplos etiquetados para obtener buenos resultados. Cuantos más datos, generalmente mejor precisión.
