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Construiré, arreglaré y optimizaré pipelines ETL y ELT usando Python y Apache Airflow
Ingeniero de datos
Soy Amna, ingeniera de datos con más de 2 años creando pipelines de datos escalables y de grado de producción para telecomunicaciones y logística. Transformo datos en bruto de Oracle Cloud, APIs REST ...
Acerca de este Servicio
Diseño y construyo pipelines ETL/ELT confiables y de grado de producción usando Apache Airflow. Con más de 2 años de experiencia automatizando flujos de datos para telecomunicaciones, logística y comercio electrónico, ayudo a las empresas a mover datos desde APIs, bases de datos y fuentes en la nube hacia destinos limpios y listos para análisis sin intervención manual.
Lo que ofrezco:
- DAGs personalizados de Airflow para ingesta de datos programada o incremental
- Integración con PostgreSQL, MySQL, APIs REST y plataformas en la nube
- Manejo de errores, reintentos y monitoreo integrados
- Documentación clara para que tu equipo pueda mantenerlo
He construido pipelines que procesan miles de millones de registros diarios y he reducido el tiempo de reporte en un 80%. Vamos a automatizar tu flujo de datos.
Plataforma de destino:
Snowflake
•
Postgresql
•
mySQL
Herramientas y plataformas:
Otros
FAQ
Traducción automática
P: ¿Necesito tener Apache Airflow configurado ya?
P: ¿Necesito tener Apache Airflow configurado ya? R: Sí, si aún no tienes Airflow en funcionamiento, no puedo configurarlo por ti. Si ya tienes Airflow, simplemente puedo agregar nuevos conectores/DAGs a tu configuración existente.
P: ¿Puedes trabajar con mi código/DAGs existentes?
R: Sí, puedo revisar y ampliar los DAGs existentes de Airflow en lugar de empezar desde cero.
¿Qué fuentes de datos puedes conectar?
R: APIs REST, PostgreSQL, MySQL y la mayoría de bases de datos operativas comunes. Envíame un mensaje con tu fuente específica antes de ordenar si no estás seguro.
