Crearé pipelines de influxdb para datos de series temporales con dashboards de grafana

Construyo pipelines de datos de series temporales para producción con InfluxDB, desde la ingestión de sensores hasta paneles en tiempo real y sistemas de alertas.

Lo que entrego

Ingesta de datos: Pipelines de ingestión en Python (sincrónicos y asincrónicos). Soporte para múltiples fuentes: sensores IoT, APIs, bases de datos, archivos. Modos de procesamiento por lotes y en streaming en tiempo real.

Configuración de InfluxDB: Diseño y organización de buckets. Políticas de retención y ciclo de vida de los datos. Consultas SQL para agregación y análisis.

Visualización y alertas: Paneles de Grafana con variables dinámicas. Paneles en tiempo real y selectores de rango de tiempo.

Pila tecnológica: InfluxDB 3.0, InfluxDB Cloud, SQL, Grafana, Python

Experiencia:

• Desarrollé sistemas de ingestión de series temporales a gran escala que procesan millones de puntos de datos
• Diseñé arquitecturas multi-tenant para InfluxDB
• Experiencia con datos de sensores IoT, sistemas PLC y pipelines industriales
• Creé pipelines ETL con agregaciones complejas en diferentes esquemas

Casos de uso:

• Monitoreo de sensores IoT
• Métricas de equipos industriales
• Monitoreo del rendimiento de aplicaciones
• Datos de ticks financieros
• Medición de energía y servicios públicos
• Métricas de infraestructura DevOps