Crearé chatbots de AI con langchain y aplicaciones rag con OpenAI y base de datos vectorial

Construyo chatbots de AI en producción y sistemas RAG que realmente funcionan, desde bots simples de preguntas y respuestas hasta aplicaciones complejas de múltiples agentes con recuperación de documentos.

Lo que entrego

Desarrollo de chatbots: cadenas de conversación y agentes de LangChain. Integración con OpenAI GPT-4 / Claude. ingeniería de prompts personalizada y plantillas. gestión de memoria y contexto de la conversación.

RAG (Generación aumentada por recuperación): estrategias de ingestión y fragmentación de documentos. embeddings vectoriales con OpenAI/HuggingFace. bases de datos vectoriales: Chroma, Pinecone.

Interfaces de usuario: interfaces de chat con Streamlit. backend con FastAPI para producción.

Pila tecnológica: LangChain, LlamaIndex, OpenAI GPT-4, Claude, HuggingFace, Chroma, Pinecone, Weaviate, FastAPI, Streamlit

Antecedentes:

• Creé un chatbot recomendador de cursos usando LangChain, Chroma y OpenAI
• Desarrollé un bot de orientación profesional con recomendaciones basadas en perfiles
• Desarrollé un corrector de textos AI sin servidor en AWS con integración de OpenAI
• Publicé investigaciones en ML sobre clasificación de textos y redes neuronales (IEEE, Springer)

Casos de uso:

• Chatbots de soporte al cliente
• Sistemas de preguntas y respuestas con documentos
• Asistentes de base de conocimientos
• Recomendadores de cursos/productos
• Asistentes internos de la empresa
• Análisis de documentos legales/médicos