Aceleraré tus aplicaciones con programación CUDA en GPU
Ingeniero CUDA para optimización de GPU y visión por computadora
Acerca de este Servicio
¿Necesitas código CUDA que funcione más rápido o una aplicación de escritorio para Windows que use tu GPU? Puedo ayudarte.
Soy ingeniero de software especializado en C++, CUDA y rendimiento de GPU, con experiencia práctica en visión por computadora en tiempo real, reconstrucción de imágenes y vídeo, y sistemas NVIDIA Jetson embebidos.
Lo que puedo hacer:
- Optimizar kernels CUDA lentos (acceso a memoria, ocupación, streams, perfilado)
- Añadir aceleración por GPU a tu aplicación en C++ existente
- Migrar código de CPU a CUDA
- Construir o arreglar apps de escritorio Qt y MFC
- Desplegar y ajustar en Jetson Orin / Xavier
Lo que obtendrás:
- Código limpio, probado y comentado
- Un informe de rendimiento breve con resultados before/after
- Instrucciones de compilación para que funcione en tu equipo
Antes de hacer tu pedido, por favor envíame un mensaje con los detalles de tu proyecto, modelo de GPU y sistema operativo para poder recomendarte el paquete adecuado.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Trabajas solo en Windows, o también en Linux y Jetson?
Ambos. Trabajo en Windows y Linux, y puedo desplegar y ajustar código CUDA en placas NVIDIA Jetson (Orin NX, Xavier NX). Por favor dime tu OS y modelo de GPU cuando me escribas.
¿Puedes acelerar mi código CUDA existente?
Sí. Perfilaré tus kernels, identificaré cuellos de botella (acceso a memoria, ocupación, transfers) y los optimizaré. Obtendrás el código mejorado más un informe corto con tiempos antes y después.
¿Puedes portar mi código de CPU para que se ejecute en la GPU?
Sí, para código que requiere mucho cómputo como procesamiento de imágenes, procesamiento de señales o trabajo con matrices. Envíame el código o una descripción primero para verificar que la GPU realmente te dará una ganancia de velocidad.
¿Qué debo enviar antes de hacer un pedido?
Por favor, envíame una descripción breve del proyecto, tu modelo de GPU, OS, versión de CUDA y código de muestra si es posible. Luego te recomendaré el paquete adecuado y confirmaré el plazo.

