Analizaré tus datos y crearé modelos de machine learning

Hola, soy Isaac, un científico de datos y entusiasta de Machine Learning. Ofrezco soluciones de alta calidad para tareas de aprendizaje supervisado y no supervisado, ayudándote a convertir tus datos en insights accionables.

Algoritmos de aprendizaje supervisado:

• Regresión lineal
• Regresión logística
• Máquinas de vectores de soporte (SVM)
• Árboles de decisión
• Bosques aleatorios
• k-Nearest Neighbors (k-NN)
• Naive Bayes
• y más

Algoritmos de aprendizaje no supervisado:

• Clustering k-Means
• Clustering jerárquico
• Análisis de componentes principales (PCA)
• t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
• DBSCAN
• Autoencoders
• y más

Herramientas que uso:

• Google Colab
• Jupyter Notebooks
• Anaconda
• Kaggle

Herramientas y librerías adicionales:

• Scikit-learn, Pandas, Matplotlib
• Streamlit (para aplicaciones interactivas)