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limpiaré tu conjunto de datos y entregaré insights útiles para el negocio
Científico de datos, ingeniero de soluciones de IA, especialista en IA agentic
Hola, soy un científico de datos e ingeniero en machine learning especializado en construir modelos predictivos, pipelines de datos de extremo a extremo y automatización inteligente con IA. Me enfoco ...
Acerca de este Servicio
¿Tu dato en bruto está frenando las decisiones de tu negocio?
La mala calidad de los datos conduce a insights incorrectos, modelos fallidos y pérdida de tiempo. Transformo tu conjunto de datos desordenado y sin estructura en datos limpios y listos para análisis, con insights claros que puedes actuar de inmediato.
Lo que entrego:
1. limpieza profesional de datos
Eliminar duplicados, corregir valores faltantes y errores de formato
Detectar y tratar valores atípicos para evitar resultados distorsionados
Estandarizar tipos y estructuras de datos para mayor precisión
2. análisis exploratorio de datos (EDA)
Descubrir tendencias, patrones y correlaciones ocultas en tus datos
Identificar qué variables realmente afectan los resultados de tu negocio
Visualizar insights clave con gráficos claros y profesionales
3. ingeniería de características
Codificar, escalar y transformar variables para preparación en ML
Crear nuevas características significativas a partir de columnas existentes
Entregar un conjunto de datos completamente preparado para modelos
Por qué trabajar conmigo:
Soy estudiante de último año en Ingeniería en IA con experiencia en proyectos reales
He entregado análisis en conjuntos de datos del mundo real con más de 1,500 filas
Código en Python limpio y documentado usando Pandas, Seaborn
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos en formato CSV, Excel o SQL junto con una breve descripción de tus objetivos. Si tienes preguntas específicas que quieres que responda el Análisis Exploratorio de Datos (EDA), ¡no dudes en listarlas!
¿Qué herramientas usas para limpieza de datos y EDA?
Principalmente uso Python con potentes bibliotecas como Pandas y NumPy para manipulación de datos, y Matplotlib o Seaborn para visualizaciones de datos de alta calidad.
¿Puedes manejar conjuntos de datos muy desordenados con valores faltantes?
¡Sí! Esa es mi especialidad. Utilizo técnicas avanzadas de imputación (media, mediana, modo o llenado predictivo) y detección de valores atípicos para asegurar que tus datos sean consistentes y estén listos para el análisis.
¿Qué es "Feature Engineering" y por qué lo necesito?
El "Feature Engineering" es el proceso de crear nuevas variables a partir de tus datos en bruto para ayudar a que los modelos de Machine Learning funcionen mejor. Por ejemplo, convertir una columna "Fecha" en "Día de la semana" o "Es feriado". Añade un valor significativo a tus modelos predictivos.
¿A qué se refiere "100 items cleaned" en tus paquetes?
En la categoría de limpieza de datos, Fiverr establece un mínimo de 100 items. Considero estos "items" como puntos de datos o filas. Mi paquete básico está diseñado para ofrecer limpieza y EDA de alta calidad para conjuntos de datos estándar. Si tu archivo tiene varios miles de filas, no te preocupes, puedo manejarlo dentro del paquete listado.
¿Obtendré el código fuente?
Por supuesto. Entregaré un Jupyter Notebook (.ipynb) bien documentado o un script en Python para que puedas ver exactamente cómo se transformaron y recrearon los datos en el futuro.
¿Mis datos están seguros con ustedes?
Sí, tomo muy en serio la privacidad de los datos. Tus datos solo se usarán para el alcance del proyecto y serán eliminados de mi sistema una vez que el pedido esté completado y aceptado.
