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Construiré, entrenaré y desplegaré modelos de aprendizaje automático usando python
Transformando ideas en impacto Soluciones profesionales de TI, análisis de datos
Ingeniero eléctrico con una maestría en TI especializado en scripts de automatización en Python, pipelines de datos, modelos de aprendizaje automático y dashboards en Power BI.
Ayudo a clientes de ing...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas que un modelo de machine learning esté construido de la manera correcta, no solo un cuaderno que "más o menos funciona"?
Construyo soluciones de ML listas para producción usando Python, PyTorch, TensorFlow y Scikit-learn, desde el preprocesamiento de datos hasta un modelo entrenado, evaluado y listo para desplegar.
Lo que obtienes:
- Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
- Selección de modelo, entrenamiento y ajuste de hiperparámetros
- Evaluación con métricas adecuadas (precisión, AUROC, F1, etc.)
- Código limpio, documentado y reproducible
- Modelo listo para desplegar (API, script o cuaderno, según prefieras)
Experiencia con: clasificación, regresión, series temporales, detección de anomalías y arquitecturas de deep learning (CNNs, ResNet, etc.)
Envíame tu conjunto de datos o descripción del problema, y te diré exactamente cómo lo abordaría antes de que hagas tu pedido
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
API:
Microsoft Computer Vision AI
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
MLflow
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
No estoy seguro de qué tipo de modelo necesito. ¿Puedes ayudarme a decidir?
Sí, envíame un mensaje con tu problema y una muestra de tus datos—te recomendaré el enfoque adecuado antes de que hagas el pedido.
¿Proporcionas el código o solo el modelo entrenado?
Recibirás código Python completo, documentado, además del archivo del modelo entrenado (y una versión lista para despliegue en Premium).
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es pequeño o desordenado?
Me encargo del preprocesamiento y limpieza como parte del proceso. Los conjuntos de datos pequeños pueden limitar la precisión—seré sincero sobre lo que es realmente alcanzable.
¿Trabajas con deep learning (CNNs, etc.) o solo con ML clásico?
Ambos. El ML clásico (regresión, clasificación, árboles) está incluido en todos los niveles; las arquitecturas de deep learning están disponibles en el paquete Premium.
