Crearé agentes de AI con langgraph y langchain y sistemas multiagente

LangChain te ofrece bloques de construcción: envoltorios de modelos, recuperadores, integraciones de herramientas. LangGraph controla el flujo: bucles, ramificaciones, estado persistente, reintentos y aprobación humana. La mayoría de los agentes que construyo usan LangGraph para el control y LangChain donde ahorra tiempo.

LangGraph hace que cada paso sea explícito, lo que facilita depurar, probar y confiar en los agentes. Puedo trabajar en otro marco si tu equipo ya usa uno, y si una sola llamada a un LLM o un flujo de n8n hace el trabajo, lo diré.

Salidas estructuradas validadas con Pydantic, recursión y límites de pasos, validación en cada llamada a herramienta, fundamentar respuestas en datos recuperados y un conjunto de evaluación que detecta regresiones antes que tus usuarios.

Sí a ambas. El código fuente completo va a tu repositorio, empaquetado con Docker. Puede ejecutarse en tu nube o servidores, con modelos de peso abierto locales o AWS Bedrock si los datos no pueden ir a una API de terceros.

Estimo el costo en tokens por ejecución durante el diseño. Ahorrros comunes: modelos más pequeños para enrutamiento, almacenamiento en caché de llamadas repetidas y mantener los prompts ajustados. Sabrás el costo mensual esperado antes de que empecemos a construir.

Cada proyecto se diseña en torno a tu flujo de trabajo y requisitos de negocio. Me enfoco en arquitecturas personalizadas en lugar de soluciones universales.

Sí. Los proyectos de IA varían mucho en complejidad. Por favor, envíame un mensaje primero para que podamos discutir requisitos, arquitectura, cronograma y alcance.

Por supuesto. Puedo auditar, optimizar, migrar o ampliar sistemas de IA existentes, incluyendo LangChain, LangGraph, RAG y proyectos de automatización de flujos de trabajo.