Haré visión por computadora, detección de objetos, segmentación y OCR usando yolo
ML, IA, visión por computadora, desarrollador full stack
Acerca de este Servicio
¿Buscas crear soluciones de IA y visión por computadora de alto rendimiento? ¡Estás en el lugar correcto!
Soy un desarrollador profesional especializado en crear pipelines personalizados de Deep Learning para resolver problemas visuales complejos. Desde seguimiento de múltiples objetos en tiempo real hasta segmentación precisa de imágenes y OCR de documentos con alta precisión, entrego código Python limpio, optimizado y listo para producción.
Ya sea que estés construyendo un sistema de monitoreo inteligente, analizando imágenes médicas o automatizando la extracción de datos, puedo ayudarte a preprocesar tus datos, entrenar modelos de última generación y desplegarlos sin problemas.
️ Mi experiencia técnica
- Detección y seguimiento de objetos: YOLO (v8, v9, v11), DeepSORT, OpenCV
- Segmentación de imágenes: Segmentación de instancia, semántica y panóptica
- Sistemas OCR: Análisis de documentos y extracción de texto usando Tesseract, EasyOCR y PaddleOCR
- Frameworks de Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras
- Paneles interactivos: Interfaces web personalizadas construidas con Streamlit, Gradio, React o Next.js
API:
Microsoft Computer Vision AI
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Google Cloud Vision API
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
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TensorFlow
Marcos:
Scikit-learn
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DeepPy
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SimpleCV
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PyTorch
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Panda
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Hablas inglés?
Sí.
¿Ofreces ayuda con la anotación de datasets?
¡Sí! Si tienes imágenes o videos sin etiquetar, puedo guiarte en las mejores herramientas de anotación o manejar el proceso de etiquetado de bounding boxes/polígonos para tus clases personalizadas como servicio adicional.
¿Puedes desplegar el modelo de IA en una página web o servidor en la nube?
Por supuesto. Puedo desplegar tu modelo en plataformas en la nube (AWS, Heroku o Vercel), envolverlo en una API rápida usando FastAPI, o crear un panel frontend limpio con Streamlit o Next.js para que puedas subir y visualizar predicciones fácilmente.

