Automatizaré informes de Excel y CSV con un script de Python probado
Especialista en Automatización y Servicios Digitales
Acerca de este Servicio
Convierte el trabajo repetitivo de Excel y CSV en un script de Python reutilizable.
Puedo automatizar la unión de archivos, eliminación de duplicados, mapeo de columnas, limpieza de formatos, cálculos acordados y la generación de informes.
Recibes el código fuente en Python, requirements.txt, instrucciones de configuración/ejecución, una muestra de salida y un breve registro de comprobaciones frente a tus ejemplos acordados.
Básico: 1 entrada, 1 salida, hasta 3 reglas y 10,000 filas.
Estándar: hasta 2 entradas, 1 informe, 5 reglas y 50,000 filas en total.
Premium: hasta 3 entradas, 1 informe, 8 reglas y 100,000 filas en total.
Las entradas deben ser CSV o XLSX con hasta 20 columnas por archivo. Una regla es una transformación o cálculo acordado. Los datos faltantes o ambiguos se señalan en lugar de conjeturarse.
Envíame mensajes con archivos representativos, salida deseada y sistema operativo antes de hacer el pedido para acordar el alcance.
Codificación asistida por IA, ejecutada y revisada frente a los ejemplos proporcionados. Los paquetes cubren scripts de Python locales. Las API, el web scraping, las apps GUI, VBA, hosting y operación continua requieren una cotización por separado.
Tecnología:
Excel
•
Python
FAQ
Traducción automática
¿Qué cuenta como una regla de automatización?
Una regla es una transformación o cálculo acordado, como eliminar duplicados por una clave elegida, mapear columnas, fusionar por una clave, estandarizar un formato de fecha o calcular un campo de un informe. Acordamos las reglas y la salida esperada antes de empezar el trabajo.
¿Necesito Python, y qué recibiré?
Sí. Estos paquetes proporcionan un script de Python local, no una aplicación independiente. Recibirás el código fuente, requirements.txt, instrucciones de configuración/ejecución, una salida de muestra y notas de verificación. Dímame tu sistema operativo y la versión de Python si la conoces; la versión de Python probada quedará documentada.
¿Cómo se verifica la salida y las revisiones?
Ejecutó el script con tus archivos representativos y comparo la salida con las reglas acordadas y los ejemplos esperados. Las revisiones corrigen el alcance original acordado; nuevas reglas, formatos o integraciones requieren una cotización por separado. Los datos faltantes o ambiguos se señalan para tu decisión.
