Construiré modelos de machine learning usando Python
Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución completa de ciencia de datos? Construiré una pipeline de aprendizaje automático desde datos en bruto hasta un modelo predictivo entrenado y evaluado usando Python.
Lo que obtendrás:
Limpieza y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos con visualizaciones
Ingeniería y codificación de características
Entrenamiento y evaluación de modelos ML (R², MAE, RMSE)
Código fuente limpio y comentado (.ipynb)
Documentación del modelo
Mi proceso:
- Entender tu conjunto de datos y objetivos
- Limpiar y preprocesar los datos
- Realizar EDA para descubrir patrones
- Construir y evaluar modelos ML
- Entregar código limpio y documentado
Herramientas: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, etc.
Para pedidos premium, también desarrollo aplicaciones con IA:
Chatbot de IA basado en RAG con base de conocimientos personalizada
Integración de LLM (API)
Interfaz web con Streamlit
Búsqueda vectorial con embeddings
¡Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu proyecto!
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipo de dataset trabajas?
Trabajo con cualquier conjunto de datos estructurado en CSV o Excel para tareas de regresión o clasificación.
¿Podré ejecutar el código yo mismo?
¡Sí! Entrego un archivo .ipynb limpio con comentarios completos para que puedas ejecutarlo y entenderlo fácilmente.
¿Necesito proporcionar el dataset?
Sí, comparte tu conjunto de datos antes de ordenar para que pueda confirmar que puedo trabajar con él.

