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Ingeniero de datos dinámico con experiencia en Data Science y Analytics, Apache Airflow, Spark, pipelines ETL, Data Warehouse (Iceberg, RedShift, BigQuery), experiencia avanzada en SQL (CTEs, funcione...
Acerca de este Servicio

Soy un analista de datos profesional con amplia experiencia práctica en analizar datos empresariales a gran escala provenientes de sistemas empresariales y data warehouses. Ayudo a las empresas a convertir datos en bruto en ideas claras y accionables para una mejor toma de decisiones y mejora del rendimiento.

Me especializo en trabajar con conjuntos de datos complejos y de alto volumen en múltiples bases de datos y plataformas, asegurando análisis precisos, datos limpios y reportes significativos.

Trabajo regularmente con:

Oracle, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server (MSSQL), MongoDB y sistemas de Data Warehouse (DWH) empresariales, junto con aplicaciones empresariales como EBS, CRM, POS, ePOS, sistemas de registro y más.

Tecnología:

apache spark

Excel

Google Analytics

Jupyter Notebook

Tipo de análisis:

Análisis cualitativo

Análisis estadístico

Experiencia:

Analíticas web

Conocimientos comerciales

Algoritmos

Lenguaje de programación:

Python

R

SQL

NoSQL

DAX

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