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Crearé un modelo de machine learning en python con EDA y predicción
Ciencia de datos, analítica, ingeniero de IA
Soy desarrollador de IA y científico de datos especializado en chatbots personalizados, asistentes impulsados por GPT, sistemas RAG, pipelines de LangChain, ajuste fino de LLM y aprendizaje automático...
Acerca de este Servicio
¿Tus datos están sin usar en una hoja de cálculo sin un modelo para hacer predicciones con ellos?
Estás en el lugar correcto.
Soy graduado en Ciencias de Datos con medalla de oro y desarrollador de IA con más de 3 años de experiencia en producción creando sistemas de aprendizaje automático utilizados por negocios reales. No solo construyo modelos, sino soluciones que realmente funcionan con tus datos.
LO QUE HARÉ POR TI
- Modelos de clasificación (regresión logística, SVM, bosque aleatorio, XGBoost)
- Modelos de regresión y pronóstico (lineal, polinómico, series temporales)
- Clustering y segmentación (K-Means, DBSCAN, jerárquico)
- Modelos de deep learning (CNN, RNN, LSTM) con TensorFlow o PyTorch
- EDA completo, limpieza de datos, visualización, ingeniería de características
- Evaluación de modelos, ajuste y optimización de precisión
- Modelos de visión por computadora (clasificación de imágenes, detección de objetos)
- Modelos de NLP (clasificación de texto, análisis de sentimientos)
- Jupyter Notebook con explicaciones paso a paso completas
- Scripts en Python y pipelines de automatización
- Código listo para despliegue (Streamlit, FastAPI, Gradio)
HERRAMIENTAS Y BIBLIOTECAS
Python · Scikit-Learn · TensorFlow · PyTorch · Pandas · NumPy
Matplotlib · Seaborn · XGBoost · OpenCV · NLTK · FastAPI
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Puedes construir modelos de machine learning en Python?
Sí. Construyo modelos de clasificación, regresión, clustering y deep learning en Python usando Scikit-Learn, TensorFlow y PyTorch.
¿Puedes analizar y visualizar mi conjunto de datos?
Sí. Realizo un análisis exploratorio completo, limpieza de datos, ingeniería de características y visualización usando Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn con notebooks de Jupyter limpios.
¿Trabajas en proyectos de deep learning, visión por computadora y NLP?
Sí. Construyo modelos de deep learning para clasificación de imágenes, detección de objetos, NLP, análisis de sentimientos y análisis predictivo.
¿Recibiré el código fuente completo y la documentación?
Sí. Recibirás el código fuente completo en Python, notebooks de Jupyter, archivos de modelos y un informe de documentación limpio.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Por favor comparte tu conjunto de datos (CSV, Excel, imágenes o texto), el problema que quieres resolver y el resultado esperado. Luego te recomendaré el enfoque de ML adecuado.
