Desarrollaré aplicaciones de NLP usando Python y aprendizaje automático
Ingeniero de Machine Learning con 2 años de experiencia práctica
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de aprendizaje automático para clasificación de texto? ¡Estás en el lugar correcto!
Construiré un modelo de aprendizaje automático en Python de alta calidad para NLP y clasificación de texto usando Scikit-learn, Pandas, NumPy y técnicas estándar de la industria. Ya sea que necesites detección de spam, análisis de sentimientos, detección de discurso de odio, clasificación de intenciones, categorización de temas o clasificación de texto personalizada, puedo ayudarte.
Lo que ofrezco:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Normalización de texto y creación de características
- TF-IDF / Count Vectorizer
- Desarrollo de modelos de aprendizaje automático
- Entrenamiento y evaluación del modelo
- Optimización de hiperparámetros
- Métricas de rendimiento (Exactitud, Precisión, Recall, F1-Score)
- Código fuente con documentación
- Guía para despliegue (opcional)
Escribo código limpio y bien documentado y entrego soluciones confiables y listas para producción. Si tienes un conjunto de datos personalizado o una idea de proyecto, no dudes en contactarme antes de hacer tu pedido.
Lenguaje de programación:
Python
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R
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SQL
•
Java
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Otros
Marcos:
Scikit-learn
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Panda
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
Excel
•
Colab
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FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de proyectos de clasificación de texto construyes?
Construyo modelos de aprendizaje automático para análisis de sentimientos, detección de spam, detección de discurso de odio, clasificación de intenciones, clasificación de temas, detección de noticias falsas y otras tareas personalizadas de NLP.
¿Qué lenguaje de programación y librerías utilizas?
Utilizo Python con Scikit-learn, Pandas, NumPy, NLTK, Matplotlib y otras librerías relevantes según los requisitos de tu proyecto.
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos?
Sí. Puedes proporcionar tu conjunto de datos en formato CSV, Excel, JSON o texto, y yo lo preprocesaré, entrenaré el modelo y evaluaré su rendimiento.
¿Qué algoritmos de aprendizaje automático soportas?
Trabajo con regresión logística, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, árbol de decisión, KNN y otros algoritmos adecuados.
¿Recibiré el código fuente completo?
Sí. Todos los paquetes incluyen código fuente limpio y bien documentado para que puedas entender, modificar y usar el proyecto fácilmente.
¿Realizas preprocesamiento de datos?
Sí. Limpio el conjunto de datos, elimino duplicados y valores faltantes, normalizo el texto, elimino stopwords, tokenizo el texto y realizo extracción de características usando técnicas como TF-IDF o Count Vectorizer.
¿Evalúas el rendimiento del modelo?
Sí. Proporciono métricas de evaluación como Exactitud, Precisión, Recall, F1-Score, matriz de confusión e informes de clasificación.
¿Puedes mejorar o arreglar un proyecto de machine learning existente?
Por supuesto. Puedo depurar, optimizar, mejorar la precisión, agregar nuevas funciones o mejorar tu proyecto de clasificación de texto existente.
¿Puedes implementar el modelo?
Sí. Puedo ayudarte a desplegar tu modelo usando Flask, FastAPI o Streamlit como un servicio adicional si es necesario.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
Sí. Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para que podamos discutir tu conjunto de datos, requisitos, plazo y asegurar la mejor solución para tu proyecto.

