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Limpiaré datos desordenados usando python y Pandas
Convertir datos en insights con Power BI, SQL y Python
No te conformes con resultados básicos de IA.
Soy Saif, un analista de datos que no solo crea gráficos; construyo motores de toma de decisiones.
Transformo datos crudos y desordenados en insights aut...
Acerca de este Servicio
Basura entra, basura sale.
Si tus datos en bruto están desordenados, tus paneles y modelos de ML fallarán.
La mayoría de los freelancers simplemente ejecutan comandos básicos como dropna(). Yo uso Python avanzado y Pandas para limpiar y organizar datos, arreglar corrupciones estructurales y convertir archivos caóticos en conjuntos de datos listos para análisis.
La prueba:
Recientemente limpié más de 53,000 filas de datos raspados corruptos. Los saltos de línea incrustados dividían filas y los valores extremos arruinaban los cálculos. En lugar de eliminar filas, construí una pipeline en Pandas para arreglar la fuente y limitar los valores atípicos.
Lo que obtienes:
- Preprocesamiento de datos (manejar valores faltantes y duplicados)
- Integración de datos (fusionar CSV, Excel o JSON)
- Organización avanzada (arreglar fechas y cadenas)
- Detección de valores atípicos y creación de características (Numpy)
- Conjunto de datos limpio entregado en CSV/Excel
- Script en Python reutilizable para automatizar para siempre
Perfecto para:
- Científicos de datos preparando para ML
- Empresas con datos web raspados corruptos
- Analistas lidiando con CSVs de ventas desordenados
- Cualquier persona estructurando datos para Power BI
Cada entrega incluye un resumen de exactamente qué se cambió y por qué, para que nunca te quedes con dudas.
¿No estás seguro si tus datos se pueden salvar? Envíame una pequeña muestra y te diré exactamente cómo lo arreglaré, 100% gratis.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P: ¿Mis datos están seguros y protegidos?
Por supuesto. Tomo la privacidad de los datos muy en serio. Estoy dispuesto a firmar un NDA antes de comenzar. Además, todos tus archivos se eliminan permanentemente de mi computadora y almacenamiento en la nube inmediatamente después de entregarlos.
P: ¿Qué formatos de archivo aceptan?
CSV, Excel (.xlsx/.xls) y la mayoría de los formatos de texto estructurado. Envíame un mensaje si tienes un formato diferente.
Q: ¿Qué herramientas usas para limpiar los datos?
Principalmente uso Python (Pandas, NumPy) porque es la forma más potente y rápida de manejar grandes conjuntos de datos. Sin embargo, si tu conjunto de datos es muy pequeño, también puedo usar Power Query de Excel.
Q: ¿Puedes limpiar datos que están dentro de una base de datos (SQL)?
¡Sí! Tengo experiencia con SQL. Puedo escribir consultas complejas para extraer los datos limpios que necesitas directamente de tu base de datos antes de exportarlos a un archivo.
Q: ¿Puedes manejar conjuntos de datos muy grandes?
Sí, revisa los niveles de mi paquete para los límites de filas, o contáctame antes de ordenar para una cotización personalizada para conjuntos de datos más grandes.
Q: ¿Recibiré el script de Python utilizado para limpiar mis datos?
Sí, a petición, puedo incluir el script de limpieza junto con tu archivo limpio para que puedas reutilizarlo en futuros datos.
Q: ¿También puedes crear un panel de control una vez que los datos estén limpios?
¡Sí! También soy especialista en Power BI. Una vez que limpiemos tus datos, puedo crear fácilmente un panel interactivo para ti. Envíame un mensaje para que podamos discutir un paquete personalizado para ambos.
