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Haré análisis de inventario y análisis de datos de la cadena de suministro con python
Científico de datos certificado con habilidades en Python, Excel, SQL y ML
Soy Reda, un científico de datos senior y fundador de AlgoVision, una agencia especializada en análisis predictivo.
Con más de 5 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning, ayudo ...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Alguien pregunta qué productos están a punto de agotarse, y tarda medio día en responder.
Para entonces ya perdiste la venta o compraste demasiado de algo que nadie quiere.
Soy científico de datos con un título en Gestión de la cadena de suministro.
Construyo el análisis en Python: maneja archivos demasiado grandes para una hoja de cálculo, y obtienes una herramienta que puedes volver a ejecutar tú mismo en lugar de pagarle a alguien cada mes.
Lo que obtienes:
- Cobertura en días por producto y qué se agota primero
- Inventario muerto y productos de movimiento lento que estás pagando por almacenar
- Clasificación ABC, para dejar de tratar cada SKU igual
- Órdenes de compra: qué está atrasado, qué viene, de qué proveedor
- Puntos de reorden basados en tu consumo y tiempos de entrega de los proveedores
Standard entrega una pipeline reutilizable: coloca la exportación del próximo mes, ejecuta un comando, obtiene el análisis actualizado.
Premium entrega una web app privada: tu equipo abre un enlace, sube un archivo, lee los resultados.
¿Necesitas saber qué necesitarás el próximo mes, no solo lo que tienes hoy?
Ese es mi servicio de forecasting, un trabajo aparte, y mi especialidad.
Se espera que los datos sean desordenados, incluyendo limpieza.
Envíame una muestra y te diré qué puedo construir con ella.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito saber Python para usar esto?
No. La versión Basic y Standard incluyen un script de un solo comando y instrucciones escritas, lo ejecutas y obtienes el informe. Premium es una aplicación web donde simplemente subes un archivo. Nadie en tu equipo necesita leer código.
¿Por qué Python en lugar de Excel?
Excel se rompe con más de unos pocos cientos de miles de filas y no se puede automatizar de manera confiable. Python maneja millones de filas, vuelve a correr con nuevos datos en segundos y se conecta directamente a tu ERP o base de datos. Una versión en Excel del resultado está disponible como extra.
¿Qué archivos necesitas de mí?
Lo que tengas: una exportación de stock, historial de ventas o lista de órdenes de compra. Excel, CSV o una conexión a base de datos. Es desordenado, está bien, limpiar es parte del trabajo. Te diré en un día si falta algo esencial.
¿Puedo volver a ejecutarlo yo mismo el próximo mes?
Sí, desde Standard en adelante. Ese es el punto: obtienes un pipeline, no un archivo único. Inserta la nueva exportación, ejecuta un comando y obtén el análisis actualizado.
¿Cómo calculas los puntos de reorden?
Con tu propio historial de consumo y los tiempos de entrega del proveedor, con un margen de seguridad establecido según el nivel de servicio que deseas. No es una caja negra, la fórmula está documentada para que tu equipo pueda verificarla y ajustarla.
¿También haces pronósticos de demanda futura?
Eso es un servicio aparte mío y mi especialidad principal. Este trabajo cubre tu posición actual de stock. Envíame un mensaje si quieres el paquete de pronósticos en su lugar.
¿Mis datos son confidenciales?
Sí. Solo se usa para tu proyecto, nunca se comparte ni reutiliza, y se elimina a petición después de la entrega.
Reseñas
2 comentarios sobre este Servicio
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- Nivel de comunicación del Freelancer
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O 
oarabilemokgala
Sudáfrica
Thanks for being available when i needed help. You are very good communicator and polite
USD 50
$
2 días
Tiempo
Útil?V vinceplayerr
Países Bajos
Tarif un peu élévé mais travail rigoureux et complet
USD 100-USD 200
$
5 días
Tiempo
Útil?
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