Construiré modelos de aprendizaje automático utilizando Python y Scikit Learn.

Ayudo a los clientes a convertir datos crudos y desordenados en soluciones de aprendizaje automático funcionales. Como estudiante y pasante de Machine Learning con experiencia práctica en varias pasantías, me especializo en construir pipelines de ML de extremo a extremo usando Python y Scikit-learn.

Lo que ofrezco:

Limpieza y preprocesamiento de datos

Análisis exploratorio de datos (EDA)

Ingeniería de características

Modelos de regresión (Regresión lineal y logística)

Modelos de clasificación (Árbol de decisión, SVM, Regresión logística)

Agrupamiento (K-Means)

Sistemas de recomendación

Código Python limpio y bien documentado

Aplicaciones web Streamlit para desplegar modelos de ML

Mi trabajo incluye proyectos como un sistema de predicción de aprobación de préstamos (más del 85% de precisión usando regresión logística, árbol de decisión y SVM), un motor de recomendaciones basado en IA y varias tareas de limpieza de datos del mundo real.

Me enfoco en una comunicación clara, plazos honestos y en entregar exactamente lo que necesitas, sin atajos ni promesas exageradas. Ya sea una tarea rápida de limpieza de datos o construir un modelo de ML completo desde cero, trataré tu proyecto con el mismo cuidado que el mío propio.

Hablemos de tu proyecto, envíame un mensaje antes de ordenar si tienes requisitos específicos!