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Construiré un modelo de aprendizaje automático usando python y scikit learn
IA, Machine Learning, Analista de Datos, Ciencia de Datos
Soy graduado en Ciencias de la Computación especializado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, con experiencia práctica en Machine Learning, Deep Learning, Análisis de Datos y Visión por Comp...
Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución confiable de Machine Learning para tu conjunto de datos? Puedo ayudarte a construir, entrenar y evaluar un modelo de machine learning usando Python y Scikit-learn.
Trabajaré con tu conjunto de datos para crear un flujo de trabajo estructurado de machine learning, desde la preprocesamiento y exploración de datos hasta el entrenamiento, evaluación y optimización del modelo.
Lo que ofreceré:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Ingeniería de características y preparación de datos
- Modelos de clasificación o regresión
- Entrenamiento y prueba del modelo
- Evaluación del rendimiento usando métricas apropiadas
- Optimización de hiperparámetros y ajuste del modelo
- Código fuente en Python limpio y organizado
- Análisis de rendimiento claro y documentación
Herramientas y tecnologías:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
Ya sea que necesites un modelo de clasificación o regresión, proporcionaré una solución estructurada adaptada a tu conjunto de datos y requisitos del proyecto.
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido si tienes requisitos específicos o un conjunto de datos grande o complejo.
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿En qué tipo de proyectos de machine learning trabajas?
Trabajo tanto en problemas de clasificación como de regresión usando Python y Scikit-learn.
¿Qué necesitas de mí para empezar el proyecto?
Normalmente necesito el conjunto de datos, una breve descripción del proyecto y cualquier requisito o objetivo específico que tengas.
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos?
Sí. Puedo trabajar con tu conjunto de datos y realizar el preprocesamiento, análisis, ingeniería de características, entrenamiento y evaluación necesarios.
¿Qué algoritmos de machine learning utilizas?
Dependiendo del problema y del conjunto de datos, puedo usar algoritmos como regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, bosque aleatorio, KNN, SVM, Naive Bayes, XGBoost y otros modelos adecuados de Scikit-learn.
5. ¿Recibiré el código fuente de Python?
Sí. El proyecto completo incluye código fuente en Python limpio y organizado según el paquete seleccionado.
¿Puedes ajustar y optimizar el modelo?
Sí. Puedo realizar ajuste de hiperparámetros y comparar diferentes modelos para ayudar a lograr un mejor rendimiento.
