Realizaré detección de objetos, segmentación y clasificación usando yolo y opencv en Python

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Nuestra experiencia

Soluciones de ciencia de datos e inteligencia artificial

• Visión artificial: YOLOv8, YOLOv11, Detección de objetos, OpenCV, Reconocimiento facial y seguimiento de objetos, Segmentación de imágenes, Extracción de características, CNN (Redes neuronales convolucionales), Detección de bordes, Estimación de pose, Detección de objetos en tiempo real
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN) : BERT, RoBERTa, DistilBERT, GPT (Transformador generativo preentrenado), Análisis de sentimientos, NLTK (Kit de herramientas de lenguaje natural), SpaCy, Clasificación de texto, Reconocimiento de entidades con nombre (NER)
• OCR y análisis de documentos : Tesseract, MediaPipe, TensorFlow
• Desarrollo de chatbots : OpenAI, Whisper, ChatGPT 3.5 Turbo, GPT-4, Preguntas y respuestas (QA), LangChain, Llama, Index, Prompt Engineering
• Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Entrenamiento y optimización de modelos: scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch
• Modelos de IA personalizados: adaptados a sus necesidades

Marcos

• Flujo de tensor
• Keras
• PyTorch
• Node.js
• Django
• Matraz
• Opencv

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• Experiencia comprobada en IA/ML y visión artificial
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• Entrega de proyectos de principio a fin adaptados a sus necesidades

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