Construiré pipelines de NLP personalizadas
Acerca de este Servicio
Los datos de texto no estructurado son una mina de oro. Transformemos tus documentos en activos estratégicos y flujos de trabajo automatizados para tu negocio.
Soy Stanley, un Científico de Datos con más de 4 años de experiencia especializado en procesamiento avanzado de lenguaje natural (NLP). Creo soluciones de inteligencia de texto orientadas a los negocios diseñadas para resolver cuellos de botella operativos, automatizar procesos manuales y descubrir insights de alto valor en el mercado.
Soluciones principales de NLP que ofrezco:
- Clasificación y automatización de texto: Etiqueta correos electrónicos, dirige tickets de soporte o filtra documentos.
- Extracción de información y NER: Extrae nombres, precios o códigos de productos de PDFs y logs.
- Búsqueda semántica y pipelines vectoriales: Crea herramientas de búsqueda inteligentes usando embeddings de BERT.
- Análisis avanzado de sentimientos e intención: Ve más allá de métricas básicas para detectar la verdadera intención del cliente.
Arquitectura lista para producción:
- Fine-tuning personalizado: Ajusta BERT o LLMs a jerga legal, financiera o médica especializada.
- Integración con API REST: Envuelve pipelines en aplicaciones FastAPI de alto rendimiento con webhooks.
- Monitoreo de rendimiento: Configura seguimiento de Data Drift para asegurar la precisión del modelo a largo plazo.
- Documentación empresarial: Entrega esquemas de arquitectura claros y guías para desarrolladores.
Experiencia:
Clasificación
•
Análisis de sentimientos
•
Otros
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de documentos empresariales puede procesar tu pipeline de NLP?
Puedo procesar casi cualquier dato de texto no estructurado, incluyendo tickets de soporte al cliente, correos electrónicos, contratos legales, informes financieros, respuestas a encuestas, reseñas de productos y datos extraídos de la web.
¿Tu pipeline puede manejar jerga especializada de la industria (Médica, Legal, Finanzas)?
Sí. Los modelos genéricos a menudo fallan con terminología especializada. Puedo ajustar modelos de deep learning (como variantes de BERT) o LLMs de código abierto en tus conjuntos de datos privados para asegurar que el pipeline capture los acrónimos y el contexto exacto de tu industria específica.
¿Puedes convertir el modelo final de NLP en una API para mi equipo de desarrollo?
Por supuesto. Puedo envolver todo el pipeline de NLP en una API REST ligera y de alto rendimiento usando FastAPI. Esto permite que tu sitio web, app móvil o software interno envíen texto en bruto y reciban predicciones en tiempo real en milisegundos.

