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Construiré un validador local de CSV en python para tu esquema fijo
Ethan Lee
Acerca de este Servicio
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Obtén un flujo de trabajo de validación de CSV pequeño y repetible con resultados claros.
Por 40$, configuraré y entregaré una herramienta de línea de comandos en Python local para un CSV de esquema fijo (hasta 1000 filas) más una búsqueda por categoría. Entrega: 3 días, incluyendo código fuente, pruebas, guía de uso y un ejemplo práctico. Una revisión cubre solo cambios en el nombre de categoría.
Columnas de entrada: sku, nombre del producto, código de categoría, cantidad, fecha de actualización. La búsqueda contiene código de categoría y nombre de categoría. La herramienta verifica campos requeridos, fechas y cantidades, mantiene los SKUs con ceros a la izquierda, coincide categorías por clave exacta y separa filas aceptadas, rechazadas y duplicadas con un informe resumen.
Envíame un ejemplo redactado antes de ordenar para confirmar compatibilidad. Solo datos no sensibles que estés autorizado a compartir.
Probado en Linux con Python 3.12/3.13 usando ejemplos sintéticos. Configuración en Windows/macOS, despliegue en producción, scraping, acceso a cuentas, coincidencias difusas, bases de datos en vivo y mantenimiento continuo están fuera de esta oferta. Las herramientas de IA ayudan en el desarrollo; los resultados son revisados de forma independiente. Consulta las FAQ para límites y términos del código fuente.
Conoce a Ethan Lee
Ethan Lee
ITSM and workflow automation specialist
- DeChina
- Miembro desdeoct 2026
Idiomas
Chino
I work on IT service management implementation and solution design, including ITSM, ITAM and CMDB workflows. My focus is clear requirements, reliable data and practical automation. I offer carefully scoped data-cleaning and small-tool services, with agreed inputs, validation checks and reviewable outputs. I define the scope and acceptance criteria before starting, and clearly distinguish tested capabilities from new development.
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FAQ
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¿Qué formato de CSV soporta este paquete?
CSV UTF-8: sku, nombre del producto, código de categoría, cantidad, fecha de actualización. Búsqueda: código de categoría, nombre de categoría. Cantidad: 0-9999; fecha: AAAA-MM-DD. Hasta 1000 filas de entrada. Los nombres de columnas y reglas de validación son fijos; las etiquetas de categoría provienen de tu búsqueda. Envía una muestra redactada para confirmar compatibilidad.
¿Qué recibiré y qué cubre una revisión?
Una CLI en Python con código fuente, pruebas, guía de uso y un ejemplo práctico que produce accepted.csv, rejects.csv, duplicates.csv y report.json. Una revisión consolidada solo cambia los nombres de categoría. Nuevos esquemas, reglas de validación, funciones o plataformas requieren un alcance separado y acordado.
¿En qué entornos se ha probado?
Linux con Python 3.12 y 3.13, usando datos sintéticos y 20 pruebas independientes. Requiere familiaridad con la terminal. No se han validado paquetes de Python de terceros ni llamadas a red. Windows/macOS, datos reales de producción, escrituras concurrentes y rendimiento con archivos grandes no han sido validados.
¿Qué debo saber sobre el uso seguro y los datos?
Mantén copias de seguridad y usa una carpeta de salida privada y nueva sin cambios concurrentes. La limpieza tras fallos es solo un esfuerzo. Trata los CSV como texto. Envía solo muestras sintéticas o redactadas, no datos sensibles, credenciales o datos personales/regulados. Esta es una herramienta limitada, no una garantía de producción.
¿Qué derechos de código fuente se incluyen?
Recibes una licencia no exclusiva para usar y modificar el código entregado para tu trabajo personal o empresarial. El código genérico preexistente puede reutilizarse en otros proyectos. La reventa o redistribución de la herramienta no está incluida. El desarrollo asistido por IA es revisado y probado de forma independiente.
