Construiré un modelo de aprendizaje automático o una solución de deep learning en python

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Entrega rápida, comunicación clara, revisiones gratuitas, proyectos reales

Soy Parth, especializado en Python, Machine Learning, Deep Learning, React.js y desarrollo de Blockchain. He creado proyectos del mundo real, incluyendo un modelo de segmentación de tumores cerebrales...
Acerca de este Servicio

¡Hola! Soy Parth, un estudiante de BCA

especializado en IA y Ciencia de Datos.

He estado trabajando con aprendizaje automático

y deep learning durante un tiempo y

realmente disfruto resolver problemas reales

con datos.

No soy solo alguien que vio unos

tutoriales, sino que he construido y

desplegado proyectos reales, incluyendo un

Predictor de Riesgo de Salud Mental usando

XGBoost que alcanzó un 71% de precisión

y un modelo de segmentación de tumores cerebrales

usando UNet evaluado con la puntuación Dice

y métricas IoU. Así que sé lo que

se necesita para construir algo que realmente

funcione.


Lo que puedo ayudarte a hacer:

Si tienes un conjunto de datos y necesitas hacer

predicciones, encontrar patrones, clasificar

datos o construir un modelo de deep learning

Eso es exactamente lo que hago. Ya sea

un problema de clasificación simple o una

red neuronal más compleja, voy a

descubrir el mejor enfoque para

tu situación específica.


Trabajo con Python, Scikit-Learn,

TensorFlow, Keras, PyTorch, XGBoost

y Streamlit. Entregaré código limpio

bien comentado en un Jupyter

Notebook junto con un informe de precisión

y visualizaciones adecuadas, para que

realmente entiendas qué hace el modelo

y por qué.


Honestamente, creo que lo que me distingue

es que realmente explico mi trabajo

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

•

Clasificación

•

agrupación

Lenguaje de programación:

Python

•

R

•

SQL

•

Colab

•

MLflow

Marcos:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

API:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Herramientas:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

OpenNN

•

TensorFlow

•

MLflow