Desarrollaré agentes de IA personalizados y sistemas RAG con control total del código


Acerca de este Servicio
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Las plataformas de IA sin código son excelentes para prototipos, pero cuando tu negocio crece, se vuelven caras, rígidas y un riesgo de seguridad para tus datos privados.
Me especializo en construir agentes de IA Code-First y sistemas multi-agente. Al desarrollar soluciones personalizadas desde cero usando frameworks modernos como Agno, te doy un control total sobre tu arquitectura, lógica y privacidad de datos.
¿Por qué preferir Code-First en lugar de No-Code?
- Control y propiedad total: Sin dependencia de un proveedor. Tú eres dueño del código fuente y la infraestructura.
- Privacidad de datos: Podemos enrutar los datos de forma segura o incluso usar LLMs autoalojados. Tus datos sensibles permanecen tuyos.
- Escalabilidad infinita: Razonamiento complejo, orquestación multi-agente e integraciones personalizadas de API que las herramientas de arrastrar y soltar simplemente no pueden manejar.
Mi experiencia en IA: ️ Orquestación multi-agente: Diseñar equipos de agentes de IA que colaboran para resolver flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos.
Llamadas a herramientas personalizadas: Dar a los agentes la capacidad de leer tus bases de datos, ejecutar scripts e interactuar con tus APIs internas. ️ Infraestructura: Despliegue completo en tu Cloud preferido o en entornos VPS altamente optimizados.
Pila tecnológica: Python | C# | Agno | Vector DBs | LLMs (Claude, GPT, Local) | VPS
Conoce a Pablo M
Senior Backend Developer
- DeArgentina
- Miembro desdejul 2026
- Responde aprox. en:5 días
Idiomas
Español
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FAQ
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¿Tendré que pagar costos altos por token de API para ejecutar estos agentes de IA?
No necesariamente. Aunque podemos conectar con OpenAI o Anthropic para razonamientos complejos específicos, mi enfoque Code-First nos permite rotar modelos fácilmente. Para muchos flujos de trabajo, puedo desplegar modelos de código abierto (como Qwen o Kimi) que corren vía Ollama en un contenedor local en tu VPS. Esto significa que no pagas nada.
¿Puedes garantizar que los datos de mi negocio no se usarán para entrenar modelos de IA externos?
Sí. Usando la estrategia de contenedor local de Ollama mencionada arriba, tus datos nunca tocan APIs externas como OpenAI. Todo se procesa en tu propia infraestructura, asegurando privacidad de nivel militar y cumplimiento total con las políticas internas de seguridad.
¿Qué pasa si el próximo mes sale un modelo de IA mejor?
La ventaja de una arquitectura personalizada y basada en código es su flexibilidad. No estamos atados a un solo proveedor. Si se lanza un modelo más eficiente, simplemente podemos cambiar el endpoint de API o actualizar el contenedor local, manteniendo tu sistema siempre a la vanguardia.
