Haré modelos predictivos de aprendizaje automático y estadísticos en Python

¿Tienes datos y una pregunta, pero aún no un modelo para responderla? Construyo modelos predictivos que son precisos, explicables y listos para usar.

Soy Ingeniero Electrónico y estoy terminando una Maestría en Ciencia de Datos con IA, con años de experiencia trabajando con datos industriales reales de sensores, sistemas de prueba y líneas de producción. Elijo entre estadística clásica y aprendizaje automático moderno según lo que tus datos realmente necesiten.

Qué puedo construir:

- Clasificación: predicción de churn, fraude, defectos o fallo

- Regresión: ventas, precios, demanda, métricas de calidad

- Pronóstico de series temporales: ARIMA/SARIMA y basado en ML

- Análisis estadístico: pruebas de hipótesis, regresión, significancia

- ML: Random Forest, XGBoost, LightGBM, redes neuronales, clustering

Qué obtendrás:

- Código Python limpio y documentado (cuaderno Jupyter)

- Evaluación honesta con validación adecuada, registrada en MLflow

- Explicación en lenguaje llano de lo que impulsa las predicciones

- Un modelo entrenado listo para nuevos datos

Herramientas: Python, Pandas, scikit-learn, statsmodels, XGBoost, LightGBM, PyTorch, MLflow.

No estás seguro de qué paquete conviene? Envíame un mensaje antes de ordenar y te diré sincéramente qué es factible.