Crearé un pipeline personalizado de rag o multi-agente de IA usando llms, faiss y AWS bedrock

¿Quieres construir un sistema de IA que recupere respuestas precisas y relevantes de tus datos, no alucinaciones? Me especializo en construir sistemas RAG (Generación Mejorada por Recuperación) de nivel producción y pipelines de IA multi-agente impulsados por verdaderos LLMs.

Lo que obtienes:

• Configuración de FAISS o base de datos vectorial para búsqueda semántica rápida sobre tus documentos
• Integración de LLM (Groq, Ollama, OpenAI o AWS Bedrock)
• Estrategias RAG: RAG estándar, RAG Fusion, HyDE o Corrective RAG
• Pipeline multi-agente con roles discretos (planificador, recuperador, respondedor)
• Backend FastAPI con endpoints REST limpios
• Frontend en React para consultas y respuestas en tiempo real
• Despliegue en AWS Bedrock o SageMaker
• Marco de evaluación para medir la precisión en recuperación

¿Por qué yo? Construí un sistema completo de comparación de RAG desde cero indexando el corpus web CRAG con FAISS e implementando 4 estrategias de recuperación (RAG Fusion, HyDE, Corrective RAG, Graph RAG) con un panel de control en vivo para benchmarking. Soy certificado en AWS con experiencia práctica en Amazon Bedrock y SageMaker. No soy solo un creador de wrappers, soy un ingeniero de IA real.

Envíame tu caso de uso (preguntas y respuestas en documentos, bot de soporte al cliente, base de conocimientos, etc.) y te recomendaré la mejor arquitectura.