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Desarrollo personalizado de modelos de IA y ML (supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo)

Sistemas de aprendizaje profundo (CNN, RNN, LSTM, GANs) usando TensorFlow, Keras, PyTorch

Procesamiento de lenguaje natural (PLN) para clasificación de textos, análisis de sentimientos y chatbots

Modelos Transformer (BERT, GPT, etc.) para tareas avanzadas de PLN

Análisis estadístico y pruebas de hipótesis para obtener insights basados en datos

Implementación de modelos en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) e integración de API

Optimización de modelos y ajuste de hiperparámetros para mejorar el rendimiento

Pipeline completo de aprendizaje automático desde la recopilación de datos hasta la implementación del modelo

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