Construiré modelos de aprendizaje automático, aplicaciones de IA en Python y pipelines de datos


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas crear soluciones completas de aprendizaje automático, aplicaciones web de IA o pipelines de datos escalables? ¡Estás en el lugar correcto!
Me especializo en desarrollar modelos de aprendizaje automático de alto rendimiento, sistemas de visión por computadora, pipelines de NLP y aplicaciones web de IA full-stack usando Python, PyTorch, Flask, React y Tailwind CSS.
Lo que ofrezco:
- Modelos ML personalizados: clasificación, regresión, detección de objetos (YOLO) y modelos ajustados (MobileNet, PyTorch).
- Desarrollo de aplicaciones de IA: aplicaciones web de IA full-stack integradas con APIs REST (Gemini, Open-Meteo).
- Ingeniería y análisis de datos: generación de conjuntos de datos sintéticos, suites de validación automatizadas, limpieza y preprocesamiento de datos con Pandas, Polars y NumPy.
- NLP y búsqueda vectorial: TF-IDF, análisis de texto e implementación de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
¿Por qué elegirme?
- Código listo para producción, limpio y completamente documentado.
- Pipelines de datos escalables y manejo robusto de errores.
- Entrega puntual con comunicación clara durante todo el proyecto.
¡Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para que podamos discutir los requisitos específicos de tu proyecto!
Conoce a Mobeen Fatima
Data Analyst, ML Specialist, Synthetic Data and AI Apps
- DePakistán
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Punjabí, Urdu, Inglés
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué lenguajes de programación y frameworks utilizas?
Las herramientas principales incluyen Python, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Flask, React y Tailwind CSS.
¿Proporcionas el código fuente completo con el proyecto?
Sí, todos los paquetes incluyen código fuente completamente documentado, archivos de requisitos e instrucciones de configuración.
¿Puedes integrar modelos de aprendizaje automático entrenados en aplicaciones web existentes?
Sí, los modelos pueden integrarse mediante APIs REST construidas con Flask, FastAPI o backends personalizados.
¿Qué formatos de conjuntos de datos aceptas para entrenamiento o análisis?
CSV, JSON, Excel, SQL y directorios de imágenes (PNG, JPG) para tareas de visión por computadora.
¿Puedes desplegar la aplicación en un hosting en la nube?
Sí, la configuración de despliegue para Vercel, Hugging Face Spaces o servidores en la nube personalizados puede incluirse.
¿Qué pasa si cambian los requisitos después de hacer un pedido?
Los ajustes menores están cubiertos en las revisiones incluidas, mientras que cambios importantes en el alcance pueden añadirse como un extra en pedido personalizado.
¿Necesitaré proporcionar mis propias claves API para servicios de terceros?
Sí, las APIs externas (como Google Gemini) requieren tu propia clave, aunque se proporciona orientación sobre cómo crearla y configurarla de forma segura.

