Crearé seguimiento de objetos en tiempo real y análisis de movimiento en visión por computadora

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Visión AI para decisiones deportivas más inteligentes

Micgeec es una marca de visión por computadora y AI deportiva enfocada en transformar videos deportivos en inteligencia clara y útil. Me especializo en detección de objetos, seguimiento de jugadores y...
Acerca de este Servicio

Desarrollaré un sistema robusto de visión por computadora con IA para seguimiento de objetos en tiempo real, reconocimiento facial y análisis de movimiento. Este servicio está diseñado para casos prácticos donde entender el movimiento, comportamiento y dinámica espacial a partir de videos es fundamental.


El sistema detecta y sigue múltiples objetos o rostros simultáneamente, manteniendo la consistencia de identidad en diferentes cuadros. El análisis de movimiento incluye extracción de trayectorias, intensidad del movimiento, estimación de velocidad y patrones de dirección. La solución es adecuada para análisis deportivos, monitoreo inteligente, análisis de video automatizado y aplicaciones con IA.


Puedes usar el sistema en videos pregrabados o en transmisiones en vivo, según tus necesidades y configuración de hardware. Los entregables pueden incluir videos anotados, datos estructurados de movimiento, superposiciones visuales o salidas listas para integrar en tu plataforma o aplicación.


Me enfoco en pipelines escalables y listos para producción, usando modelos de deep learning y algoritmos de tracking probados. Priorizo precisión, estabilidad y explicabilidad sobre aspectos experimentales.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

MATLAB

SQL

Java

MLflow

Herramientas:

opencv

TensorFlow

MLflow

SimpleCV

Marcos:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch