Analizaré datos, visualización y pronóstico de series temporales con python

Convierte tus datos en insights claros y pronósticos confiables.

Como posgrado en Ciencia de Datos (MSc) en la Universidad de Hertfordshire en el Reino Unido, uso Python para crear pipelines analíticos de principio a fin que hacen desde limpiar datos complejos hasta crear modelos de pronóstico que son verificados en lugar de conjeturados.

Lo que obtienes: 

1. Preprocesamiento y limpieza de datos (formateo, valores atípicos y números faltantes)
2. Análisis exploratorio de datos con visuales claros y etiquetados
3. Análisis de tendencias, estacionalidad y correlaciones
4. Puedes hacer pronósticos usando modelos de aprendizaje automático (XGBoost) o estadísticos (SARIMAX), o te sugeriré uno.
5. Un resumen bien redactado de los resultados en lugar solo de gráficos

Por qué trabajar conmigo: 

1. Formación formal en aprendizaje automático, estadística y evaluación de modelos (MSc en Ciencia de Datos). No uso mucho jerga al explicar los resultados.
2. Entrega puntual y comunicación clara

Herramientas: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn, Jupyter Notebook. Envíame un mensaje antes de ordenar si tu conjunto de datos es mayor a los límites del paquete o si necesitas un alcance personalizado.