Seré tu experto en anotación y gestión de datos de IA para entrenamiento de modelos


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Acerca de este Servicio
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Soy un experto Especialista en IA Multimodal y Anotador de Datos dedicado a optimizar Large Language Models (LLMs) y Agentic Large Action Models (LAMs). Con amplia experiencia en producción procesando más de 30,000 registros de entrenamiento, proporciono los datos precisos y estructurados necesarios para entrenar modelos de primera categoría.
Mi experiencia principal incluye:
- Ingeniería avanzada de prompts: Crear, reescribir y optimizar prompts complejos para tareas especializadas de IA.
- RLHF y evaluación de modelos: Clasificar, calificar y verificar hechos en respuestas de IA (incluyendo STEM, codificación en Python y lógica) para garantizar precisión y alineación.
- Anotación de datos a gran escala: Etiquetado de texto, imágenes y datos de alta calidad, siguiendo estrictamente tus directrices.
- Curación de datos agenticos: Grabar recorridos en navegador en vivo, etiquetado de coordenadas UI y mapeo de flujos de trabajo.
- QA conversacional: Probar bucles lógicos para eliminar casos límite del modelo.
¿Por qué elegirme? No solo etiqueto datos; entiendo la arquitectura de IA. Garantizo cumplimiento absoluto de instrucciones, atención meticulosa a los detalles y entregas rápidas para mantener tu flujo de trabajo en marcha. Ya sea que necesites conjuntos de datos personalizados o gestión de proyectos de gran volumen, entrego resultados listos para benchmarks.
Conoce a Thiago martins
Multimodal AI Specialist and Advanced Prompt Engineer for LLMs and LAMs
- DeBrasil
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:2 horas
- Última entrega1 día
Idiomas
Inglés, Español, Alemán, Francés, Italiano
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FAQ
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¿En qué tipos de modelos de IA te especializas en entrenamiento?
Me especializo en operaciones de datos, evaluación RLHF y ajuste de prompts para Large Language Models (LLMs) y Agentic Large Action Models (LAMs). Esto incluye optimizar agentes conversacionales, modelos de verificación de código (Python) y conjuntos de datos multimodales.
¿Cuál es tu proceso para garantizar alta precisión y calidad de los datos?
Implemento un control de calidad estricto Human-in-the-Loop (HITL). Cada registro pasa por rigurosas verificaciones lógicas, pruebas de casos límite y comprobaciones de cumplimiento absoluto de instrucciones para eliminar alucinaciones del modelo y asegurar que tu conjunto de datos esté listo para benchmarks.
¿Puedes manejar directrices personalizadas o conjuntos de datos de gran volumen?
Por supuesto. Acepto conjuntos de datos personalizados y puedo ajustar mi flujo de trabajo para adaptarme a tus reglas específicas de etiquetado o taxonomía de anotación. Para volúmenes masivos personalizados, no dudes en enviarme la documentación de tu proyecto para discutir escalado de tiempos.
¿Evalúas prompts técnicos como código o matemáticas?
Sí. Mi experiencia incluye reescritura de prompts técnicos, verificación de código backend y Python, verificación de hechos y evaluación de bucles lógicos STEM/matemáticos para garantizar la corrección estructural y respuestas confiables del modelo.
