Construiré un agente de IA o chatbot usando Claude API y Python


Acerca de este Servicio
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¿Estás buscando integrar IA en tu producto o automatizar flujos de trabajo usando Claude API?
Soy ingeniero de software con experiencia en producción construyendo agentes de IA usando Claude API, LangGraph y Python. Desplegué un agente autónomo de revisión de código que se activa en PRs de GitHub, realiza análisis en múltiples capas y publica comentarios estructurados en AWS ECS con SQS para procesamiento concurrente.
Lo que construyo:
- Integraciones de Claude API con prompts personalizados y uso de herramientas
- Agentes autónomos usando LangGraph para flujos de trabajo de múltiples pasos
- Sistemas RAG con pgvector para búsqueda de documentos
- Chatbots de IA con memoria y persistencia de contexto
- Despliegues en AWS y Docker para sistemas de IA en producción
Cada agente que construyo es personalizado, probado y listo para producción, no un simple envoltorio genérico.
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu caso de uso.
Conoce a Mansi Mansi
Software Engineer
- DeIndia
- Miembro desdemay 2026
Idiomas
Inglés, Hindi
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FAQ
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¿Qué información necesitas para empezar?
Una breve descripción de lo que quieres que haga el agente de IA, qué entradas recibirá, qué salidas esperas y cualquier código o API existente con la que deba conectarse. Envíame un mensaje antes de ordenar y confirmaré el paquete adecuado.
¿Necesito mi propia clave de Claude API?
Sí, necesitarás una clave API de Anthropic para usar el agente en producción. Te guiaré en la configuración si es necesario. El acceso a Claude API está disponible en console.anthropic.com.
¿Puedes integrarlo con mi aplicación existente?
Sí, puedo construir el agente de IA como un servicio independiente o integrarlo directamente en tu backend existente en Python o Node.js a través de endpoints REST API.
¿Cuál es la diferencia entre los paquetes?
Básico es una integración simple de Claude API con prompts personalizados. Estándar añade uso de herramientas, llamadas a funciones y memoria de múltiples turnos. Premium incluye un flujo de trabajo completo de LangGraph con RAG, búsqueda vectorial y despliegue en AWS o Docker.
¿Ofrecen soporte después del parto?
Sí, ofrezco 7 días de soporte gratuito después de la entrega para cualquier error o problema relacionado con el trabajo entregado. El paquete premium incluye soporte extendido.

