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Construiré un chatbot de IA personalizado con rag
Maaz K
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un chatbot de IA que realmente pueda entender y buscar en tus documentos?
Construyo chatbots de IA personalizados usando RAG (Generación Mejorada por Recuperación), búsqueda vectorial y inteligencia de documentos impulsada por LLM para empresas, startups y sistemas de conocimiento interno.
Lo que puedo crear:
Chatbot RAG con recuperación precisa de documentos
Búsqueda vectorial usando embeddings + reordenamiento
Ingesta de documentos PDF, DOCX, TXT, CSV
Backend FastAPI y arquitectura escalable
Asistente de IA seguro para datos internos/de la empresa
Soporte para despliegue con Docker
Pila tecnológica:
Python, LangChain, OpenAI, Claude, FastAPI, pgvector, Pinecone, Docker, PostgreSQL
Perfecto para:
Bases de conocimiento de la empresa
Asistentes de soporte al cliente
Búsqueda de documentos legales/políticas
Herramientas internas impulsadas por IA
Contáctame antes de ordenar para que pueda sugerirte la mejor arquitectura para tu caso de uso.
Conoce a Maaz K
Maaz K
AI Systems Engineer, RAG, MLOps, Computer Vision
- DePakistán
- Miembro desdeoct 2025
Idiomas
Inglés, Urdu
I’m Maaz Khaled, an AI Systems Engineer specializing in RAG chatbots, AI automation, document intelligence, computer vision, and geospatial dashboards. I build complete AI systems from backend APIs and model integration to deployment and evaluation. My focus is not just demos, but reliable, scalable, and maintainable solutions that solve real business problems.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué documentos puede trabajar el chatbot?
El chatbot puede trabajar con PDFs, DOCX, TXT, CSV y otros documentos estructurados según tus necesidades.
¿Puede el chatbot usar de forma segura los datos privados de mi empresa?
Sí. Puedo construir sistemas RAG seguros con almacenamiento privado de documentos, acceso basado en roles y flujos de recuperación controlados.
¿Qué modelos de IA soportan?
Trabajo con OpenAI, Claude, Gemini, Llama y otros proveedores modernos de LLM según las necesidades de tu proyecto.
¿Puedes desplegar el chatbot en un sitio web o servidor?
Sí. Puedo desplegar la solución usando Docker, VPS, AWS o plataformas en la nube con integración de API de backend.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. El código fuente puede incluirse dependiendo del paquete o las opciones adicionales seleccionadas.
