Ajustaré modelos de lenguaje grande con lora y qlora

Voy a ajustar finamente un LLM en tu conjunto de datos personalizado usando LoRA o QLoRA con Hugging Face y Python.

Si necesitas un modelo adaptado a tu dominio, tarea de clasificación, respuestas de chatbot, resumen, respuesta a preguntas, análisis de sentimientos u otro caso de uso de NLP, puedo preparar los datos, ajustar el modelo, evaluar los resultados y proporcionar código de implementación limpio.

Lo que puedo ofrecer:

• Revisión, limpieza y formateo del conjunto de datos
• Ajuste fino con LoRA o QLoRA
• Transformers de Hugging Face y Python
• Configuración de hiperparámetros
• Entrenamiento y evaluación
• Métricas de precisión, exactitud, recall, F1 y pérdida cuando sea aplicable
• Archivos del adaptador/modelo
• Código de inferencia o Jupyter Notebook
• Documentación e instrucciones de configuración
• Despliegue de API en paquetes compatibles

Puedo trabajar con modelos abiertos soportados, incluyendo Llama, DeepSeek, BERT, RoBERTa y otros modelos de Hugging Face.

Por favor, contacta conmigo antes de hacer el pedido para que pueda revisar el modelo, tamaño del conjunto de datos, tarea y requisitos de computación.

El rendimiento del modelo depende del conjunto de datos y la tarea, por lo que no se puede garantizar una precisión específica. Los costos de GPU, hosting, API y terceros no están incluidos a menos que se acuerde previamente.