Haré tarea de proyecto en Python y Java

El Sistema de Análisis de Aprendizaje Inteligente y Predicción del Rendimiento Estudiantil es un proyecto de software híbrido que combina Python y Java para analizar el rendimiento académico de los estudiantes y predecir resultados futuros. Java se usa para la capa principal de la aplicación, incluyendo la interfaz de usuario, gestión de registros estudiantiles y manejo de bases de datos, mientras que Python se emplea para análisis de datos, predicciones de aprendizaje automático y visualización.

El sistema recopila datos académicos como asistencia, puntuaciones en tareas, resultados de exámenes y niveles de participación. Python procesa estos datos usando métodos estadísticos y modelos simples de aprendizaje automático para predecir el rendimiento estudiantil e identificar a los estudiantes en riesgo. Java gestiona la interacción con el usuario e integra los resultados de Python para mostrarlos en informes y paneles de control.

Objetivos

• Integrar Python con aplicaciones Java.
• Analizar datos de rendimiento académico de los estudiantes.
• Predecir resultados académicos futuros usando Python.
• Proporcionar una interfaz de usuario interactiva basada en Java.
• Demostrar integración entre lenguajes y comunicación de datos.

Características principales

Gestión de estudiantes (Java)

• Agregar y actualizar registros de estudiantes
• Almacenar información académica
• Gestionar inscripciones en cursos

Análisis de datos