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Haré análisis de datos en python usando Pandas, numpy y matplotlib
Acerca de este Servicio
Convertir datos desordenados en respuestas claras
¿Tienes una hoja de cálculo llena de duplicados, valores faltantes o formato inconsistente? ¿O datos en una página web que necesitas extraer en un archivo usable? Ayudo a empresas, estudiantes e investigadores a transformar datos desordenados en conjuntos de datos limpios, estructurados y accionables. Resuelvo esto usando Pandas para limpieza y transformación, NumPy para operaciones numéricas y Matplotlib para visualización.
Lo que ofrezco:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Web scraping (Python)
- Extracción de datos (PDF, CSV, Excel, web)
- Transformación de datos en Excel/CSV
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Visualización de datos (gráficos, diagramas)
- Análisis estadístico básico
- Análisis de datos de negocios y ventas
Ya sea para un informe empresarial, investigación o proyecto personal, entrego resultados limpios, bien organizados y fáciles de entender.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Comunicación clara
- Tiempos realistas, alcance honesto
- Manejo cuidadoso de los datos
- Entregables que son realmente útiles
Envíame tu conjunto de datos o detalles del proyecto y confirmaré lo que es posible antes de que hagas tu pedido, sin sorpresas.
Tecnología:
Excel
•
Hojas de cálculo de Google
•
Python
•
Otros
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo puedes manejar y qué recibiré?
Trabajo con archivos CSV, Excel, JSON y PDF, además de datos de sitios web mediante scraping. Recibirás un archivo CSV/Excel limpio y un informe en PDF o Excel con gráficos y hallazgos clave. Se puede añadir un Jupyter Notebook bajo petición.
¿Necesito proporcionar la URL del sitio web para web scraping?
Sí. Comparte la URL exacta del sitio web(s) junto con los datos o campos específicos que deseas extraer, para que pueda confirmar el alcance antes de comenzar.
¿Qué incluye exactamente "limpieza de datos"?
Incluye eliminar entradas duplicadas, corregir formatos inconsistentes, manejar valores faltantes o nulos, corregir tipos de datos y estandarizar columnas para que tu conjunto de datos sea preciso y esté listo para usar.
¿Qué herramientas de Python usas para el análisis?
Principalmente uso Pandas para manipulación y limpieza de datos, NumPy para operaciones numéricas y Matplotlib para crear gráficos y visualizaciones.
¿En qué formato recibiré los archivos finales?
Normalmente un archivo CSV o Excel limpio, junto con un informe en PDF o Excel que contiene gráficos y resúmenes. Se puede incluir un Jupyter Notebook con el código como complemento si se solicita.
¿Puede manejar grandes conjuntos de datos?
Sí, dentro de los límites listados en cada paquete. Si tu conjunto de datos es más grande que lo mencionado, envíame un mensaje primero para revisarlo y ofrecerte una cotización y plazo precisos.
Tengo una solicitud personalizada que no está en tus paquetes, ¿aún puedes ayudar?
Probablemente sí. Envíame los detalles de tu proyecto antes de ordenar y te diré qué es posible y te recomendaré el paquete adecuado o una oferta personalizada.
¿Cuántas revisiones se incluyen?
Las revisiones están listadas por paquete (ver paquetes arriba). Si algo necesita ajuste, solo dime claramente qué debe cambiar y me encargaré de ello dentro del número de revisiones incluidas.
¿Necesito proporcionar yo mismo el conjunto de datos?
Para la mayoría de los pedidos, sí, tú proporcionas el archivo en bruto. Si tu proyecto implica web scraping, recopilaré los datos de los sitios web que especifiques.
¿Hay límites en lo que puedo raspar de los sitios web?
Sí. Solo raspo datos accesibles públicamente y sigo los términos de servicio y las reglas robots.txt de cada sitio. No puedo acceder a datos que requieran saltarse inicios de sesión, muros de pago u otras restricciones de acceso.
