Realizaré análisis de datos, aprendizaje automático, ciencia de datos y proyectos de visión por computadora.
Data Scientist y desarrollador en Python
Acerca de este Servicio
Hola, soy Kinza Rani
Transformo tus datos en conocimientos, predicciones y soluciones inteligentes de IA usando Data Science, Machine Learning y Deep Learning.
Te ayudo a limpiar, analizar y construir modelos potentes para resolver problemas reales con datos y obtener resultados precisos.
Lo que ofrezco:
Machine Learning (ML):
- Clasificación, Regresión, Agrupamiento, Análisis exploratorio de datos, Ingeniería de características
Deep Learning (DL):
- CNN, RNN, LSTM, Transformers, BERT, Transfer Learning
Procesamiento de lenguaje natural (NLP):
- Análisis de sentimientos, Clasificación de textos, Resumen, NER
Visión por computadora (CV):
- Clasificación de imágenes, Detección de objetos, Segmentación de imágenes
Ciencia de datos:
- Limpieza de datos, Preprocesamiento, Visualización, Sistemas de predicción
Soluciones avanzadas:
- Entrenamiento de modelos, Optimización, Evaluación, Explicabilidad (SHAP/LIME)
- Series temporales y pronósticos
- Web scraping y automatización
Web y despliegue:
- Aplicaciones web (Streamlit, Flask, FastAPI)
- Desarrollo e integración de API
- Despliegue (AWS, Render, Railway)
¿Por qué elegirme?
Entrega rápida
Comunicación clara
Resultados confiables
Soporte completo
Contáctame:
No dudes en enviarme un mensaje antes de hacer tu pedido para discutir tu proyecto.
Los pedidos personalizados siempre son bienvenidos.
Tecnología:
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesito proporcionar antes de comenzar?
Necesitarás proporcionar tu conjunto de datos (si está disponible), una breve descripción de tu objetivo o problema, y cualquier requisito específico (por ejemplo, tipo de modelo preferido, métricas o herramientas). Si no estás seguro, ¡te ayudaré a guiarte!
¿Puedes crear una app con Streamlit, Flask o FastAPI para mi modelo?
¡Por supuesto! Puedo convertir tu modelo de aprendizaje automático en una aplicación web totalmente funcional usando Streamlit, Flask o FastAPI, con despliegue en la nube si deseas.

