Construiré modelos de series temporales utilizando aprendizaje profundo lstm, gru y arima usando python

El tiempo es fundamental para el éxito empresarial. Con machine learning, predecir el futuro ahora es esencial. Me especializo en análisis y pronóstico de series temporales, ofreciendo:

Descomposición, filtrado y modelado de series temporales (ARIMA, GARCH, volatilidad estocástica, matrix profile, modelos de espacio de estados)

Análisis de series temporales financieras/económicas

Modelos multivariantes de series temporales

Pronóstico, backcasting, nowcasting

Modelos de deep learning (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)

Lo que ofrezco:

Análisis de datos: limpiar, analizar y preprocesar datos para mayor precisión.

Selección de modelos: escoger el mejor modelo para tu conjunto de datos.

Pronóstico: generar predicciones y visualizaciones usando herramientas avanzadas de ML.

Evaluación del rendimiento: evaluar modelos con MAE, RMSE, MAPE, R² y R² ajustado.

Informe: ofrecer insights, tendencias y un informe detallado con recomendaciones accionables.

Nota: El presupuesto del proyecto depende de la complejidad y los requisitos