Construiré modelos de series temporales utilizando aprendizaje profundo lstm, gru y arima usando python

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Analista de datos R

Especialista en modelado y pronóstico de series temporales con experiencia en R. Competente en analizar datos históricos, construir y evaluar modelos de pronóstico, y generar predicciones precisas usa...
Acerca de este Servicio

El tiempo es fundamental para el éxito empresarial. Con machine learning, predecir el futuro ahora es esencial. Me especializo en análisis y pronóstico de series temporales, ofreciendo:


Descomposición, filtrado y modelado de series temporales (ARIMA, GARCH, volatilidad estocástica, matrix profile, modelos de espacio de estados)


Análisis de series temporales financieras/económicas


Modelos multivariantes de series temporales


Pronóstico, backcasting, nowcasting


Modelos de deep learning (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)


Lo que ofrezco:


Análisis de datos: limpiar, analizar y preprocesar datos para mayor precisión.


Selección de modelos: escoger el mejor modelo para tu conjunto de datos.


Pronóstico: generar predicciones y visualizaciones usando herramientas avanzadas de ML.


Evaluación del rendimiento: evaluar modelos con MAE, RMSE, MAPE, R² y R² ajustado.


Informe: ofrecer insights, tendencias y un informe detallado con recomendaciones accionables.


Nota: El presupuesto del proyecto depende de la complejidad y los requisitos

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

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Clasificación

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agrupación

Lenguaje de programación:

Python

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R

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MATLAB

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Java

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NoSQL

Marcos:

Scikit-learn

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DeepPy

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Google ML Kit

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SimpleCV

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keras

API:

Microsoft Computer Vision AI

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Amazon Rekognition

Herramientas:

TensorFlow

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Excel

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Amazon SageMaker

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Apache Mahout