Haré análisis de datos en python, limpieza de datos y visualización
Acerca de este Servicio
¿Necesitas ayuda para convertir datos en bruto en conocimientos útiles con Python y Machine Learning?
Ofrezco servicios de ciencia de datos y aprendizaje automático usando Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL y Google Colab.
SERVICIOS
Limpieza y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Visualización de datos y análisis de tendencias
Desarrollo de modelos de aprendizaje automático
Modelos de regresión y predicción
Pronóstico de ventas y demanda
Evaluación y optimización de modelos
Código fuente y documentación del proyecto
EXPERIENCIA EN PROYECTOS
- Pronóstico de ventas y análisis de beneficios en panadería
- Analicé datos históricos de ventas de panadería, exploré patrones de demanda de productos y desarrollé un modelo de regresión de bosque aleatorio para pronosticar la demanda a nivel de producto para los próximos 7 días. El proyecto demuestra cómo el análisis de datos puede apoyar la planificación de inventarios, reducir posibles desperdicios y mejorar las decisiones comerciales.
- Análisis y pronóstico de datos de viento
- Trabajé con datos históricos de viento, realicé preprocesamiento y creación de características, y apliqué técnicas de aprendizaje automático para predecir valores relacionados con el viento. Evalué el rendimiento del modelo usando métricas como MAE, RMSE y R².
CÓMO TRABAJO
- Entender tus objetivos y conjunto de datos.
- Limpiar y preparar los datos
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
1. ¿Qué información necesitas para iniciar mi proyecto?
Necesito tu conjunto de datos, requisitos del proyecto, objetivo empresarial y resultado esperado. Comparte archivos CSV, Excel u otros formatos soportados y explica qué quieres lograr.
2. ¿Qué herramientas y lenguajes de programación utilizas?
Principalmente uso Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL y Google Colab para análisis de datos, preprocesamiento, visualización y aprendizaje automático.
3. ¿Puedes construir un modelo de aprendizaje automático para mi conjunto de datos?
Sí. Dependiendo de tu conjunto de datos y requisitos, puedo desarrollar modelos de regresión o clasificación, realizar ingeniería de características y evaluar el rendimiento del modelo usando métricas adecuadas.
4. ¿Proporcionas el código fuente y la documentación?
Sí. El paquete que elijas determina los entregables incluidos. El código fuente está incluido en mis paquetes, mientras que la documentación detallada del modelo está en Standard y Premium.
5. ¿Puedes hacer pronósticos de ventas o demanda usando datos históricos?
Sí. Puedo analizar datos históricos de ventas, identificar patrones de demanda y construir un modelo de pronóstico adecuado. La calidad del pronóstico depende de la cantidad, calidad y características de tus datos.

