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Crearé un chatbot rag para tus pdfs y documentos
Jonnathan R.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construiré un chatbot RAG personalizado que te permite buscar, hacer preguntas y obtener respuestas fundamentadas a partir de tus propios documentos y datos de la empresa.
Tu chatbot puede trabajar con PDFs, archivos TXT, datos CSV, bases de conocimiento y fuentes de bases de datos seleccionadas. El sistema recupera información relevante de tu contenido antes de generar una respuesta.
Según tu paquete, puedo ayudarte con:
- Configurar la cadena de procesamiento RAG
- Integración de bases de datos vectoriales
- Modelos GPT, Claude o Llama
- Pinecone o ChromaDB
- Desarrollo de backend en Python
- Interfaz Streamlit o Gradio
- Integración de API o base de datos
- Código fuente y documentación
Útil para búsqueda de documentos, bases de conocimiento internas, atención al cliente, asistentes para empleados, flujos de trabajo de investigación y recuperación de información empresarial.
Mi experiencia en datos, informes y automatización me ayuda a centrarme en cómo se estructura, procesa y recupera tu información.
Por favor, escríbeme antes de hacer el pedido para que podamos confirmar tus fuentes de datos, necesidades de privacidad, integraciones y el paquete adecuado.
Conoce a Jonnathan R.
Jonnathan R.
Data Engineer, Python, SQL, RAG Chatbots and AI Automation
- DeCanadá
- Miembro desdeene 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Español, Inglés, Francés
I'm a Data Engineer focused on turning complex data into practical, reliable solutions. I build ETL pipelines, optimize SQL databases, automate workflows with Python, and develop AI applications such as custom RAG chatbots powered by OpenAI and vector databases like Pinecone and Chroma.
I can help businesses organize their data, automate repetitive processes, connect different data sources, and build AI tools that work with PDFs, CSV files, databases, and internal documents.
My goal is to deliver clean, scalable solutions with clear communication and reliable results.
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FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar mis propias claves de API para el modelo de IA o la base de datos vectorial?
Si tu proyecto utiliza servicios externos de pago, puede que necesites proporcionar tus propias claves API o cuentas. Te avisaré exactamente qué se requiere antes de empezar. No te pido compartir contraseñas y el acceso debe limitarse a lo necesario para el proyecto.
¿Qué formatos de archivo soportas para el chatbot RAG?
Puedo trabajar con fuentes de datos empresariales comunes como PDFs, archivos TXT, archivos CSV, FAQs, contenido de sitios web y fuentes de bases de datos seleccionadas. Si usas un formato diferente, envíame un mensaje antes de pedirlo para confirmar la compatibilidad.
¿Puedes usar Claude o Llama en lugar de OpenAI?
Sí. Según tus requisitos, la solución puede usar GPT, Claude, Llama u otros modelos compatibles, incluyendo opciones de despliegue centradas en la privacidad.
¿El chatbot puede trabajar con documentos privados de la empresa?
Sí. El chatbot puede diseñarse para usar tus fuentes de conocimiento privadas. El enfoque de despliegue también puede adaptarse a tus requisitos de privacidad y seguridad.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. El código fuente está incluido según el paquete seleccionado, con comentarios y documentación claros.
