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Construiré un chatbot de IA entrenado en tu documentación con rag
Julian Cano
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tus usuarios siguen haciendo las mismas preguntas que ya responden tus documentos.
Se acumulan tickets de soporte. Los clientes potenciales se pierden en los formularios de contacto. Y tus documentos, que te tomaron meses en escribir, permanecen allí sin leerse.
Construyo chatbots de IA que viven en tu sitio y responden preguntas usando TU documentación como fuente. Cada respuesta cita la página exacta de donde proviene, para que tus usuarios confíen en ella y tu equipo pueda auditarla.
Ve cómo funciona: https://ask-the-docs-juliancano.vercel.app
(Demostración en vivo entrenada con toda la documentación de Supabase, 1823 fragmentos indexados)
LO QUE OBTIENES:
- Chatbot entrenado en tus documentos (sitio, GitHub, PDFs, centro de ayuda)
- Chatbot independiente desplegado en tu subdominio
- Respuestas en streaming con citas en línea a la fuente
- Captura de clientes potenciales cuando los usuarios muestran intención de compra
- Limitación de tasa incorporada, sin facturas sorpresas de API
- Código enviado a tu GitHub, tú eres dueño de todo en el día 7
STACK: Next.js, TypeScript, Claude Haiku 4.5, embeddings de OpenAI, Supabase pgvector, Upstash Redis
Desarrollador senior. El mismo sistema que construí en 9 días, entregado en 7.
Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar alcance y compatibilidad. Construyamos algo que tus usuarios realmente usen.
Conoce a Julian Cano
Julian Cano
FullStack Web Developer
- DeMéxico
- Miembro desdemay 2020
Idiomas
Español
I am a software engineer with over 10 years of experience in web application development, both frontend and backend. I have extensive knowledge in multiple technologies and development tools including Spring Framework, Java, Nodejs, Javascript, Reactjs, and Angular.
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FAQ
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¿El chatbot inventará respuestas (alucinaciones)?
No. Cada respuesta se basa en tu documentación real. El bot primero recupera fragmentos relevantes de tus documentos, luego genera la respuesta a partir de esos fragmentos y cita la página fuente en línea. Si la respuesta no está en tus documentos, el bot lo dice en lugar de inventarla. Puedes verificar cada respuesta
¿Cuál es el costo continuo después de que entregas?
Pagas por tres cosas: hosting en Vercel (el nivel gratuito funciona para la mayoría de los sitios, alrededor de 20 dólares/mes para mucho tráfico), embeddings de OpenAI (una sola vez durante la ingestión, generalmente 5-30 dólares), y Anthropic para el modelo de chat (~0.001 dólares por pregunta de usuario con Claude Haiku 4.5). Para un sitio con 1000 consultas al mes, espera unos 5 dólares.
¿Qué pasa cuando cambia mi documentación?
Básico: me envías un mensaje y vuelvo a ejecutar la ingestión (pequeña tarifa). Estándar: lo mismo, además documento el proceso para que tu equipo pueda hacerlo. Premium: configuro un trabajo automático de reindexación semanal para que tu bot esté siempre actualizado sin trabajo manual. En todos los niveles, el código está en tu GitHub, así que cualquier desarrollador en tu equipo puede acceder a él.
¿Puedo cambiar a un LLM diferente más adelante o auto alojarlo?
Sí. El código es tuyo en el día 7, enviado a tu GitHub, desplegado en tu Vercel. El LLM es una variable de entorno (actualmente Claude Haiku 4.5). Puedes cambiar a OpenAI, Gemini o un modelo auto alojado modificando la configuración. Sin bloqueo de framework, sin piezas propietarias. Tú eres dueño de todo.
¿Con qué tipos de documentación funciona esto?
Cualquier fuente basada en texto: sitios de documentación pública (auto extraídos), Markdown en un repositorio de GitHub, PDFs, exportaciones de Notion, exportaciones de Confluence, artículos del centro de ayuda (Intercom, Zendesk, HelpScout). Si tus documentos están en un formato inusual, envíame un mensaje con una muestra antes de ordenar y confirmaré la compatibilidad.
¿Quién es el propietario del código fuente?
Tú lo haces. El código se entrega en tu GitHub en el día 7. Puedes leerlo, modificarlo, extenderlo o entregarlo a tus propios desarrolladores. Úsalo internamente para tu producto como desees. La redistribución o reventa del sistema como servicio a terceros requiere un acuerdo por escrito, así que por favor contacta.
¿Qué incluye el soporte post-lanzamiento de 30 días (Premium)?
Incluye: corrección de errores, ajuste de rendimiento, reindexación cuando cambien tus documentos, responder preguntas técnicas sobre el código y una sesión de 1 hora para ajustar indicaciones y mejorar la precisión basada en consultas reales de usuarios. No incluye: nuevas funciones (integraciones adicionales, nuevos componentes UI, idiomas extra).
