Haré limpieza de datos en Python, consultas en bases de datos SQL y análisis exploratorio de datos

¿Datos desordenados que retrasan tus insights de negocio o pipelines de machine learning? Limpiaré, consultaré y transformaré tus conjuntos de datos en bruto usando Python y SQL para que estén listos para producción al 100%.

Lo que ofrezco:

Limpieza de datos en Python: manejo de valores faltantes, eliminación de duplicados, formateo estructural, corrección de tipos de datos y manejo de anomalías estructurales usando Pandas y NumPy.

Consultas en bases de datos SQL: escribir consultas optimizadas y limpias usando joins, funciones de ventana, operaciones agregadas y subconsultas para extraer métricas específicas.

Análisis exploratorio de datos (EDA): descubrir distribuciones ocultas, rastrear matrices de correlación y crear visualizaciones resumidas claras.

Preprocesamiento de características: manejo de valores atípicos, codificación de categorías y escalado de datos para estructurar perfectamente tus datos para análisis.

Entregables:

Recibirás notebooks de Python en formato Jupyter (.ipynb) completamente comentados, archivos de scripts limpios (.py), scripts estructurados de consultas SQL (.sql) y tus conjuntos de datos pulidos en formatos CSV/Excel.

Por favor, envíame un mensaje breve detallando el formato de tu dataset y tus objetivos analíticos antes de hacer tu pedido para que podamos definir el proyecto a la perfección.